Day 21

今日專案任務

昨天有使用 Manus 測試了 TypeSafe AI 的 Jev 模型，但有一點體現不出他的厲害之處，今天改成使用 Manus 來連接 n8n MCP 製作一個簡易的實際場景來測試 Jev 模型，如果想要了解什麼是 Jev 要記得先看前一篇分享哦！

【Day 20】Manus 測試超夯新模型：TypeSafe AI Jev：https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10420904

步驟一：使用 Manus 製作 n8n 流程

首先我開啟一個新專案，並串接上 n8n MCP（之前有分享過如果不會的夥伴可以看下面的連結），接著請 Manus 提供三個方向，並幫我製作 n8n 流程，以下是 AI 給我的三個方向，最後我選擇第二個：會議記錄整理

【Day 14】Manus 串接 n8n MCP，輕鬆製作自動化流程：https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10417982

步驟二：n8n 串接 TypeSafe AI API

接著，開啟 n8n 的 Credentials ，在 API 輸入 Jev，結果呢...n8n 目前還沒有人串這個 API 只好改成使用 HTTP Request 打 API 了😂😂😂

在 HTTP Request 裡面設定 Bearer Auth 權限，並打上自己的 API key

步驟三：n8n 流程

以下是 Manus 製作的 n8n 流程，真的蠻簡單的😂

所以我後來又請他把會議紀錄裡面的內容打多一點，才比較可以實測出內容，以下是會議記錄內容

成果展示

以下是 n8n 產出的結果

我把這 Json 結果放到 AI 請他整理成表格讓大家比較好閱讀，以下是分析結果

Jev 模型回答速度不到 1 秒(約0.5秒)，同樣內容請 GPT 產生，他花了 2 秒左右，Jev 真的是太神了！
GPT：使用網頁版對話、推理強度：Medium