前面幾篇，我們花了不少時間替 AI 分身增加你的能力給它。有些工作方法，是從自己的提案、文件與過去成果裡整理出來，再教給分身；有些比較通用的能力，則可以直接透過現成的 Skills 補上。
一路做到這裡，分身能做的事情已經比一開始多了很多。
但還有一件事對於我這個金魚腦來說，始終還是覺得有點麻煩：
我得記得叫它開始去做 OO 工作
例如每週我都會要搜集「產業情報」這件事。其中的搜尋資料、判斷來源、排除重複消息、整理成摘要，這些工作分身已經有能力完成。只要我一聲令下，它就能開始做。
問題是，到了下星期一，我還是得自己想起來：「對了，今天得要整理產業情報。」接著打開 Hermes，再把任務交待一次。這當然沒什麼，但如果一件工作每週、每天甚至每個月都會出現，每次還要由我負責記得「現在該叫分身做事了」，那就只是把執行的部分交出去，這件工作的提醒仍然掛在自己的腦袋裡。
如果想讓分身真正接手這些固定工作，接下來就要處理另一個問題：
它已經會做這件事了，能不能連「什麼時候該開始」也一起記住？
這就是這篇要介紹的能力：任務排程。
很多人第一次看到任務排程，可能會先想到行事曆提醒。
例如在行事曆設定：
每週一上午 9 點：整理 AI 產業情報。
時間到了，手機跳出通知。看到提醒後，再打開 Hermes，把工作交辦出去。
提醒確實有發揮作用，但工作仍然需要人來啟動。
AI 分身的任務排程則可以再往前一步：
每週一上午 9 點到了 → 分身自己開始整理 AI 產業情報 → 做完之後把結果交回來。
差別就在時間到了之後，誰負責採取下一個動作。
前面幾篇談 Skills，處理的是「這個分身會不會做」；排程處理的，則是「到了什麼時間，它要自己開始做」。
可以把兩者記成一句話：
Skill 決定分身懂不懂得如何做，排程決定分身什麼時候自己去做。
Hermes 的排程任務（Scheduled Tasks）底層使用 Cron 排程機制，但一般使用者不一定得先學會傳 統上工程師在使用的 Cron expression。Hermes 可以聰明地理解自然語言，像是「每週一上午 9 點」「每天下午 5 點」這類自然語言時間描述，並透過對話建立固定排程。
除了建立任務，也支援修改、暫停、恢復、手動觸發及刪除等管理操作。
所以這篇我們不學 Cron 語法，也不開終端機，直接透過 Hermes Desktop APP，替 AI 分身安排第一份固定工作。
延續前面提到的「收集每週 AI 產業情報」：假設我們希望每週一開始工作前，就先收到過去七天值得關注的 AI Agent 與 AI 工具消息，只要直接在 Hermes Desktop 的對話視窗裡輸入：
之後每週一上午 9 點，搜尋過去七天值得關注的 AI Agent 與 AI 工具消息，排除重複內容與單純轉載的新聞，整理成一份產業情報摘要，每則保留原始來源連結，完成後把結果回傳給我。
這段短短指令看起來只是普通的指示交辦，其實已經包含一項固定任務需要的五個基本要素：
| 設定項目 | 交辦內容 |
|---|---|
| 執行時間 | 每週一上午 9 點 |
| 工作內容 | 搜尋 AI Agent 與 AI 工具消息 |
| 資料範圍 | 過去七天 |
| 處理規則 | 排除重複內容與單純轉載 |
| 預期成果 | 產業情報摘要，附上原始來源連結 |
Hermes 可以辨識這是一項需要定期執行的工作，再透過內建的排程管理工具建立 Scheduled Job。使用者不需要自行打成 Cron expression，也不用另外開啟 CLI 輸入指令。
這和過去使用傳統自動化工具的方式有些不同，以前建立自動化流程，通常要先設定觸發條件、選擇執行時間、連接後續動作，再逐項設定執行參數。現在可以先把需求當成一份工作交辦，讓 Agent 協助完成排程設定。
就像跟下屬交代：這件事情，以後每週一早上幫我處理。
另外，你也不用擔心用自然語言建立排程時寫得有點模糊，Hermes 會再問得更詳細，或是之後要改也都隨時能改變。
不過要小心一個我前不久才踩過的坑。
假設一個對話，在前面已經和分身討論很久，確認好產業情報要怎麼整理，最後只交代：
以後每週一照剛才的方法做一次。
這樣的指令會出問題。
因為 Hermes 的 Scheduled Task 真正執行時，會開啟一個新的對話（Agent Session）。這個 Session 不會自動帶著建立排程時的整段對話內容，因此不能假設它知道你在建排程所使用的提示詞中寫的「剛才的方法」究竟指的是什麼，這點要特別小心。
《R森小叮嚀》
排程任務的 Prompt 應該能夠獨立成立。需要用到的條件、資料來源、處理方式與輸出格式，最好直接寫清楚。
那如果工作方法之前已經有被整理成 Skill，則就沒什麼問題，它可在排程載入對應的 Skill，按照既定方法執行。
例如產業情報你原本就有建好一套固定的資料篩選與摘要方法 Skill，就可以在任務裡明確指定使用該 Skill。
透過對話建立排程雖然方便，但看到 Hermes 回覆「已經幫你設定好了」，還是應該確認實際留下來的排程設定符不符合我們的預期。
因為自然語言有可能被理解錯誤，尤其是使用比較笨的模型的時候。
Hermes Desktop 提供排程管理介面。如果使用 Bot Mode，可以從 Bots 選擇對應的 AI 分身，再查看該分身的 Scheduled Jobs／Routines。每個 Bot 都有自己的 Profile，也可以管理自己的固定工作。
進入左方的「排程工作」中，找到剛才新增的任務：
檢查一下這幾個項目看看 Hermes 是否正確理解你提示詞中的語意：
如果發現它對於你的語意理解有錯誤，直接點擊「編輯排程工作」進行修改：
其中有一個要提醒大家的是時區坑。
例如使用者想要的是「台灣時間星期一上午 9 點」，但 Hermes 排程實際使用的時間，會受到「執行環境時區」的設定影響。如果時區不同，就可能出現預期上午執行，結果卻在凌晨啟動的情況。
因此，除了確認排程頻率，也應該檢查系統顯示的下一次執行時間。若時間不正確，可以先檢查 Hermes 執行環境的系統時間與時區。
固定工作也不代表設定一次之後就不能改。
例如原本安排每週一上午 9 點整理產業情報，後來發現 9 點通常已經開始開會，希望改成上午 8 點先準備好；又或者最近暫時不需要這份情報，想先停幾週。
Hermes 的排程系統支援修改（Edit）、暫停（Pause）／恢復（Resume）、觸發（Trigger）與刪除（Remove）等操作，可以透過排程管理功能調整。
如果只是臨時修改一項工作，也可以直接在對話裡告訴分身：
把每週一的 AI 產業情報改成早上 8 點。
Hermes 可以根據這項要求調整原有排程。不過修改完成後，仍建議回到上一步確認更新是否正確。
當分身逐漸開始負責兩三項以上的固定工作時，Desktop 的排程介面就很有價值。
例如每天上午整理待辦、每週一產出產業情報、每週五準備週報。這些工作如果全部散落在不同對話裡，很難快速掌握有哪些排程正在執行，哪些已經暫停，以及下一次什麼時候會啟動。
透過統一的管理介面，就能比較清楚地掌握 AI 分身目前的固定工作。
完成排程設定後，還有一個步驟很值得做：立即觸發一次。
Hermes 的排程系統支援手動觸發（Trigger），可以讓已建立的任務立刻執行，而不需要真的等到下一個指定時間。
這一步之所以重要，是因為排程設定成功，只能證明系統已經記住何時啟動，還不能保證工作真的能順利完成。
例如：
這些問題若等到下星期一正式執行時才發現，就失去了自動化原本希望節省時間的意義了。
因此，建立新的排程後，建議立刻就先手動執行一次，確認整個流程有沒有問題，之後就能放心讓它按照所設定時間固定執行。
在做這類的分身排程任務時，好的習慣流程大概是這樣
交辦排程 → 確認理解正確 → 試跑驗證
開始使用排程後，很容易產生一個疑問：既然工作已經安排好了，是不是接下來就可以關掉 Hermes，甚至把電腦關機，反正時間到了分身會自己執行？
這要看 Hermes 實際部署在哪裡。
如果目前使用的是本機 Hermes Desktop，排程仍然需要有一個正在運作的執行環境，負責檢查時間並觸發工作。
在一般 Gateway 模式下，排程由 Gateway 的背景機制負責；而使用 Hermes Desktop 時，Desktop 的主要 Backend 會負責本機 Profiles 的排程工作。
即使某個 Bot 的獨立 Backend 因為閒置而進入休眠，只要 Desktop 的主要 Backend 仍然正常運作，排程就可以繼續觸發。因此不需要讓每一個 Bot 的對話畫面始終保持開啟。
但如果整台電腦已經關機，或負責排程的 Hermes Backend 完全停止運作，就不能期待任務依然準時執行。
還有一點要注意：若電腦進入睡眠模式，也可能使本機排程無法按時觸發。若有固定時間執行的需求，應要調一下作業系統的電源與睡眠設定。
排程替分身記得什麼時候上班，但還是需要一個正在運作的 Hermes 負責執行。
如果未來有一些工作需要全天候執行，例如半夜監測服務狀態、人在休假時仍然定期整理資料，就可能需要 Remote Gateway、長時間在線的主機，或其他雲端執行環境。由於這部份比較進階(牽涉到部署問題)，先不在這篇展開說明。
對於目前只是想替 AI 分身安排固定工作的讀者們，先掌握本機排程的運作方式就夠了。
這篇使用「每週 AI 產業情報」當例子，是因為這個例子比較單純好懂, 很適合做為範例教學。
大家學會了以後，就可以應用在自己的日常工作裡，比如說以下這些情境。
| 常見重復性工作 | 可以怎麼交給 AI 分身 |
|---|---|
| 每日工作準備 | 每天上班前整理當天會議、相關資料與待辦事項 |
| 產業／競品情報 | 每週搜尋指定產業、競品或技術的重要更新 |
| 專案進度整理 | 每週彙整指定資料來源的變動，產出進度摘要 |
| 固定週報 | 每週五根據分身能取得的工作資料，先產出週報草稿 |
| 每月報表 | 固定整理資料來源，產生摘要、趨勢或報表初稿 |
| 資訊監測 | 定期檢查網站、政策公告或產品頁面是否更新 |
| 固定會議準備 | 例行會議前整理相關文件、前次紀錄與待追事項 |
不過，也不需要把每件會重複發生的工作都排進去。
判斷一項工作是否適合自動排程，可以先看兩個條件：
例如每週整理公開的 AI 產業消息，資料來源與處理方式相對明確，通常就很適合。
相反地，如果每次都需要先由使用者上傳一份新的 Excel、決定這次要分析什麼，或補充客戶剛剛在電話裡提出的需求，那麼就算排程準時啟動，分身也可能因為「缺少 input 資料」而無法完成工作。
另外，還需要特別注意的是「成本」。
固定執行也會帶來持續使用工具、模型或外部服務的成本。執行頻率應該根據工作的實際需要設定，不必因為能做到每天執行，就把原本每週整理一次已經足夠的工作改成天天執行。
對剛開始建立分身的固定排程任務來說，建議先挑一件資料來源明確、產出內容固定，而且即使做錯也不會立即造成重大影響的工作。
等這項任務能穩定執行，再慢慢增加其他排程。
經過前面幾篇的教學，相信你的 AI 分身已經了解，並學會主人的工作方法，且能有效率地完成任務。現在又加入了排程，讓一些固定工作有機會在不需要主動觸發的情況下自行開始。
之前原本的方式是：
我想到這件事 → 我交辦 → 分身開始做。
加入排程之後，可以變成：
時間到了 → 分身自己開始 → 做完再把成果交回來。
表面上看，只是省掉一次打開 Hermes、輸入指令的動作。但真正節省下來的，還有那些原本需要一直記在腦袋裡的小事。
「星期一要整理產業情報。」
「月底要整理一次資料。」
「星期五記得準備週報材料。」
這些提醒每一項都不複雜，但當它們累積起來，就會持續占用注意力。只要工作本身已有固定的資料來源、處理方法和完成標準，就值得思考是否能讓 AI 分身自行啟動。
前面我們一直在教分身怎麼工作。到了任務排程這一篇，開始連「什麼時候該上班」也教會了它。
iThome鐵人賽
看影片追技術