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Claude Haiku 5.5 砍價 90%—Opus 5.5 運行成本再降 小模型翻身了嗎?

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ClaudeHaiku5.5 砍價 90%、Opus5.5運行成本再降40%——小模型翻身了嗎?

三週兩連發。先看清楚它們各自能做什麼,再決定要不要換。

Claude Opus 5.5 與 Claude Haiku 5.5 能力與價格對比封面

封面:Claude Opus 5.5 與 Claude Haiku 5.5(AI 生成),非產品截圖。

Anthropic 在三週內連發兩個模型:9 月 22 日的 Opus 5.5、10 月 7 日的 Haiku 5.5。降價的消息傳得最廣,但更值得停下來看的是另一組數字——Haiku 5.5 在終端機任務基準上,從上一代的 0.0% 跳到 39.2%。

0.0% 的意思是上一代根本做不了這類任務。這一代開始做得了。

一、先看規格:兩個模型差的只有價格和速度

很多人預設「便宜的模型 = 視窗小、功能少」。這一代不成立了。

項目 Opus 5.5 Haiku 5.5
上下文視窗 1M token 1M token
最大輸出 128K token 128K token
知識截止 2026 年 6 月 2026 年 6 月
思考模式 自適應(無法關閉) 自適應
圖片輸入/工具呼叫 支援 支援
延遲等級 Moderate Fastest
輸入/輸出價格 $4/$20 $0.10/$0.50(≤100K)

資料取自 Anthropic 官方模型文件,2026-10-14 核對。

上一代 Haiku 4.5 是 200K 上下文、64K 輸出。這一代補齊到和旗艦同級,所以選便宜的不再等於犧牲視窗長度或多模態能力,剩下的差異只有價格和速度。

二、Haiku 5.5 的跨代幅度有多大

官方自己給的對照:

基準 Haiku 5.5 Haiku 4.5
OSWorld 2.1(電腦操作,離線子集) 72.4% 15.7%
Terminal-Bench 4.0(終端機任務) 39.2% 0.0%
Humanity's Last Exam(無工具) 45.9% 10.2%
Chartography(無工具) 46.4% 6.4%

OSWorld 那個 72.4% 有個參照值得知道:該評測原始論文報告的人類基線是 72%。

客戶端給出的數字更具體:

  • Asana:任務完成延遲降低超過 30%,單次代理輪次推理最快 2.5 倍。
  • HubSpot:在 CRM 稽核任務上拿到他們記錄過的最佳成績,三次執行平均 92.8%。
  • Box:比 Haiku 4.5 高 11 分,延遲約為其一半。
  • AlphaSense:每週約 800 萬次呼叫;400 個查詢上得分 0.84 對 Haiku 4.5 的 0.76。

另外有兩個「第一次」:Haiku 5.5 是第一個支援 effort 檔位調節的 Haiku(Low 到 Max 五檔),Python 與 TypeScript SDK 也首次為 Haiku 檔位加入 computer use 與 browser use 的 beta 支援。

三、Opus 5.5 贏的不是分數,是效率

Opus 5.5 真正值得注意的是:它在幾個關鍵基準上超過了單價貴 2.5 倍的模型。

基準 Opus 5.5 Fable 5.1($10/$50) Opus 5 GPT-6 Astra
Terminal-Bench 4.0 66.4% 55.8% 52.3% 57.9%
FrontierCode v1.1 54.4% 50.3% 48.0% 53.3%
CursorBench 4.0 57.8% 51.8% 46.6% —
GDPval-AA v2.1(Elo) 1846 1735 1708 1542

但更有說服力的是實測:

  • 一次 68 萬行程式碼的遷移在一天內完成。
  • 一次 20 萬行程式碼稽核 3 小時內完成,Opus 5 需要 20 多小時,還多消耗 2.5 倍 token。
  • 18 份研究報告中 16 份通過品質標準——Fable 5.1 和 Opus 5 一份都沒通過。
  • 一個頁面載入最佳化任務,40 次嘗試成功 39 次。

客戶端的數字指向同一個規律:

  • Deloitte:用低 effort 就抓到 72% 的已知 bug,而 Opus 5 開高 effort 只有 56%。
  • Quantium:原本「38 個提示、花 4 天」的任務,變成「11 個提示、3 小時」。
  • GitHub:在 VS Code 裡解決的終端機任務比 Opus 5 多,步驟不到一半。
  • Clio:跨 6 個儲存庫無人值守連續執行超過 18 小時。

注意這些案例贏的方式:不是「答得更對」,而是用更少的步驟和 token 達到同樣結果。這正是官方說「運行成本低 40%」的來源——單價只降了 20%,剩下的降幅全來自效率。

四、跑分不能只看數字,要看條件

這一節比上面都重要,因為官方自己在幫跑分降溫。

Anthropic 在 Opus 5.5 頁面明確寫道:在目前的能力水準下,基準分差已經不再是真實世界差異的可靠指引。

幾個必須知道的條件:

  • 除非註明,結果使用自適應思考的 max effort。Terminal-Bench 上 Opus 5.5 用 xhigh、GPT-6 Astra 用 high,各取最佳。
  • 生產防護是開啟的,官方說這「很可能降低了」測得效能。
  • Terminal-Bench 4.0 的標準誤是 ±2.6 個百分點。排行榜上 Opus 5 的 51.8% 被復現為 52.3%,官方稱「在雜訊範圍內」。
  • OSWorld 的數字是離線子集,不是完整評測。
  • Haiku 5.5 換了新的分詞器,同樣任務 token 用量略有增加。

讀這些表的正確方式是:看量級,不看小數點。 39.2% 對 0.0% 是量級差異,有意義;54.4% 對 53.3% 在標準誤範圍內,不構成結論。

五、價格:有一道必須知道的懸崖

官方價格(2026-10-14 核對,美元/百萬 token):

計量項 Opus 5.5 Haiku 5.5(≤100K) Haiku 5.5(>100K)
輸入 $4.00 $0.10 $0.50
輸出 $20.00 $0.50 $2.50
快取讀取 $0.20 $0.01 $0.05

Haiku 5.5 是目前價目表上唯一按提示長度分檔計價的 Claude 模型。 分界線是 10 萬輸入 token,超過之後輸入、輸出、快取全部跳 5 倍,按單次請求判定。

官方的省錢口徑也由此而來:10 萬以內比 Haiku 4.5 低 90%,超過則低 50%;因為 Haiku 4.5 約 90% 的請求在 10 萬以內,所以平均約省 75%。

這條對編碼代理特別危險——代理會不斷累積上下文,每一輪都要重送對話、檔案內容和工具結果,很容易越線。實務做法是把材料切到 10 萬以下再送。

其他幾條:批次處理五折;Opus 5.5 的 fast mode 是 $8/$40、速度最高 2.5 倍;三個模型的快取折扣比例都不同(Opus 5.5 是基礎輸入價的 5%、Haiku 5.5 是 10%、Fable 5.1 是 2.5%),算長期成本別套同一個係數。

要對照第三方通道報價,可以看 Crazyrouter 的 Haiku 5.5 價格頁——該頁 2026-10-13 的快照顯示與官方同價,並同樣標出 10 萬 token 的分檔規則。第三方報價與官方是兩套數字,別混在一起算。

六、怎麼開始試

模型標識都是無日期的固定快照。先確認標識在你的通道上存在:

curl https://api.crazyrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY"

2026-10-14 實測,claude-opus-5-5、claude-haiku-5-5、claude-haiku-4-5 三個標識都在列。確認後跑一個最小呼叫:

curl https://api.crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "只回覆兩個字:已連通"}]
  }'

從舊版遷移過來的話,有一個坑一定會踩到:手動的 extended thinking 已經不被接受。 過去 thinking.type: "enabled" 加 budget_tokens 的寫法,在 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 上已標為棄用,在更新的模型上直接報錯。現在統一用自適應思考,透過 effort 參數調節。

另外兩點:兩者預設 effort 都是 medium,要改就顯式傳;模型 ID 從 4.6 這代起即使不帶日期也是釘死的快照,升級必須改程式。

七、最該記住的一條:分層架構第一次成立了

如果整篇只記一個數據,建議記這個。

Cognition 在 Devin Fusion 裡讓 Haiku 5.5 當執行側、Opus 5.5 當主規劃者,FrontierCode 拿到 66.2 分——高於兩個模型單獨執行的成績(Haiku 5.5 單獨 46.4%、Sonnet 5.5 單獨 52.1%),同時降低了每任務成本和延遲。

組合分數高於任一單跑,說明兩個模型承擔的不是同一類工作:規劃側需要在多個候選方案間判斷,執行側需要把明確的步驟做對。各自待在自己的強項區間裡。

過去這個架構卡在執行層——便宜模型執行不了複雜步驟。現在 Haiku 5.5 的 Terminal-Bench 從 0% 到 39.2%,剛好補上這塊。

八、所以該怎麼分工

場景 交給誰 依據
工單分類、意圖路由 Haiku 5.5 官方點名場景,輸入短、量大
結構化抽取、資料庫查詢 Haiku 5.5 同上
長對話壓縮、摘要 Haiku 5.5 注意切到 10 萬 token 以下
瀏覽器操作、即時客服 Haiku 5.5 延遲等級最快,首次支援 browser use
子代理執行步驟 Haiku 5.5 Cognition 實測組合分高於單跑
跨檔案的長週期維護 Opus 5.5 Terminal-Bench 66.4%
大規模稽核與遷移 Opus 5.5 20 萬行稽核 3 小時、68 萬行遷移一天
需要來源支撐的研究分析 Opus 5.5 18 份過 16 份,對照組一份未過
高風險、不可逆的操作 Opus 5.5 錯誤代價遠高於 token 差價

官方自己劃的線是:Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 仍然是複雜 Agent 編碼任務的更好選擇,Haiku 5.5 適合「範圍更窄的任務」。Terminal-Bench 上 39.2% 對 70.6%(Sonnet 5.5)的差距說明了這點。

落地順序建議反著做:先用 Opus 5.5 把流程跑通、把驗收條件定下來,再把能被程式驗收的環節逐個下沉到 Haiku 5.5。先用便宜的、不行再升級的問題在於——你還沒有驗收標準,根本判斷不出「不行」。

回到標題那個問題:小模型翻身了嗎? 在有邊界的執行類工作上,是的;在長鏈路的 Agent 編碼上,還沒有。但它的位置已經從「只能做簡單活」變成「分層架構裡不可或缺的那一層」。

最後提一句:Haiku 4.5 現已列為 legacy,價格 $1/$5 是 Haiku 5.5 短提示檔的 10 倍,Terminal-Bench 成績 0.0% 對 39.2%。還在用 4.5 的話,這次升級值得專門評估一次。


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