在昨天的 Day 25 中,我們透過 Dify Knowledge Base(RAG)賦予了 AI 待辦助理強大的專案背景上下文記憶。然而,一個完整的待辦系統不能只停留在「任務建立」與「每日晨報」,更需要針對任務的生命週期(Task Lifecycle)進行全自動化的狀態追蹤與逾期催辦!
如果任務建立了卻長期停留在 In Progress 或 To Do 狀態且無人跟進,資料庫很快就會堆滿無效的過期卡片。今天我們將利用 n8n 建構「任務狀態監控與自動催辦管線」:自動辨識逾期任務、發送 Telegram 催辦通知,並提供一鍵式狀態更新選單,實現任務生命週期的完整閉環!
Completed,直接在 Telegram 通知卡片上點擊按鈕即可完成狀態變更。[Cron] Overdue Task Checker 的排程工作流。17:00 執行巡檢。AI 待辦清單表格,設定複合過濾條件(Filter):Status 不等於 Completed(未完成)Time(截止時間)早於當前時間 {{ $now.toISO() }}
⚠️ *[任務逾期催辦提醒]*
📋 *任務*:{{ $json.name }}
⏰ *原定截止時間*:{{ $json.property_time }}
👤 *負責人*:{{ $json.property_assignee }}
📌 *請選擇處置動作*:
✅ 標記為已完成(Data: action=complete&id={{ $json.id }})⏰ 展延至明天(Data: action=postpone&id={{ $json.id }})Status 屬性更新為 Completed,並更新 Telegram 訊息為「已完成」。Time 自動加上 24 小時,並更新行事曆時間。Completed,閉環驗證成功!今天我們成功實現了「逾期自動巡檢 ➔ 互動卡片催辦 ➔ 一鍵狀態回寫」的任務生命週期管理,讓整個待辦系統具備了自我維護的閉環能力。明天「Day 27」我們將進入資料分析維度——「週報與月報自動生成:利用 Dify 進行生產力數據分析與 Notion 儀表板視覺化」!