【Day-3】醫學影像 AI 的應用：X光、CT 與 MRI 的自動判讀

醫療人工智慧與臨床輔助應用

jas_cyj_ 2026-10-20 20:24:51 ‧ 130 瀏覽

前言
介紹完機器學習跟深度學習的基礎觀念後，今天直接進入目前醫療 AI 發展最成熟、也是最常見的應用領域——醫學影像判讀！在醫院裡，放射科醫師每天都要看成百上千張的影像，這時候 AI 就變成了最給力的助手。
為什麼醫學影像特別適合交給 AI？
因為醫學影像像照片一樣屬於非結構化資料，這正好是深度學習最擅長處理的領域，AI 能在幾秒鐘內掃過整張影像，透過比對數百萬張訓練過的標籤資料，找出肉眼容易忽略的微小病灶。
三大常見醫學影像的 AI 應用
X 光片（X-Ray）：
最常用在胸部 X 光判讀，AI可以快速幫忙篩檢出肺部是否有異常結節、肺炎浸潤或是氣胸，在急診室能第一時間協助檢傷分類，挑出危急的病人。
電腦斷層（CT Scan）：
CT 影像是由幾百張切片組成的，醫師要一張張看非常花時間，AI可以自動幫忙疊合切片、計算腫瘤或出血的體積，像是腦出血或肺癌早期篩檢，AI都能大幅縮短判讀時間。
核磁共振（MRI）：
MRI 主要用來看軟組織，像是腦部結構或關節，AI 能幫忙比對不同時間點的 MRI 影像，精準算出腦部病變範圍有沒有擴大，或是輔助診斷阿茲海默症等腦部退化疾病。