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团队想从OpenAI API迁移到自部署Qwen或DeepSeek,除了API兼容性,在推理成本和运维复杂度上还有哪些隐性坑?

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我们业务场景是处理用户上传的日志文件,进行异常检测和摘要,每天大概有5000个文件。目前用GPT-4o-mini,准确率还行但格式总是不稳定。想试试开源模型本地部署,但不确定7B级别的模型(比如Qwen2.5-7B)在长文本推理上能不能扛住。有没有朋友做过类似的日志分析场景?能否分享下模型选型、硬件成本和推理性能的实测数据?

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