歡迎大家來探索由GemGeorge開發的開源釣魚模擬追蹤平台「SniperPhish」！SniperPhish是一款針對滲透測試人員或安全專業人員的網路釣魚工具...
現在，網際網路在21世紀變得更加發達，不僅能夠使用智慧型裝置上網，還可以瀏覽社交網站以及上影音串流平台追劇，在我們的日常生活中，會使用到Google Chrom...
MessageBox（訊息框）1.什麼是MessageBoxMessageBox是一種「對話框（Dialog Box）」，不用拉控制項到畫面用來顯示訊息、警告、...
freecodecamp 是什麼 ？ 以下是他們的自介 freeCodeCamp 是一個免費學習編程的開發者社區，涵蓋 Python、HTML、CSS、Rea...
傳統的 Chatbot 多半只會根據關鍵字或意圖來回應，無法真正「理解」使用者的情緒。而隨著人工智慧與自然語言處理技術（NLP）的進步，情感辨識（Emotion...
很多人把防火牆想成「黑名單機器」。其實 L3/L4 防火牆是看封包基本欄位（IP、Port、Protocol）與連線狀態（有沒有一條既有連線）做決定的「交通警察...
操作屬性 (Attributes) HTML 標籤上會有屬性，例如： <img id="photo" src="a.jpg&...
為什麼要動態建立元素？ HTML 預設是靜態的，寫死在檔案裡。但如果我們要： 新增留言 加入待辦清單項目 API 抓回來的資料顯示在網頁上就需要 JavaScr...
DOM 是什麼？ DOM（Document Object Model）是一種把 HTML 文件轉換成「樹狀結構」的模型。簡單來說，瀏覽器會把你的網頁轉成一顆「樹...
今天是紀錄LeetCode解題的第十四天 第十四題題目：Write a function to find the longest common prefix s...
跨站腳本攻擊（Cross-Site Scripting, XSS）是前端/應用層常見的安全問題，攻擊者將惡意腳本注入到網站，當其他使用者瀏覽或互動時，腳本在受害...
你選擇的方向是： 💻 語言：C🔍 型態：搜尋型 AI🎮 主題：遊戲 這是個很經典、評分高、展示效果佳的組合。下面我幫你列出三個非常適合你條件的「AI 遊戲搜尋專...
一、今日目標 建立一套可重現且合乎倫理的「釣魚／社交詐騙」樣本蒐集流程，並設計標註（labeling）規範，使樣本能支援後續的 rule-based 檢測、特徵...
TextBox（文字方塊） TextBox的用途TextBox是用來接收使用者輸入文字的控制項可用於： 登入表單（輸入帳號、密碼） 搜尋欄位 意見回饋輸入...
我將原本的limit=500改成了limit=3000def fetch_crypto_data(symbol="BTC/USDT", ti...
根據Day11的最終資金、總報酬率、平均準確度這些數據發現準確度低於50%所以需要做改進，大致可以分成三大類原因：資料、模型、策略。資料的問題:在於特徵不足或噪...
今天是JavaScript學習紀錄的Day2！在介紹完環境與框架後，我們要進一步認識「變數」跟「型別」～ 今日的目標： 了解var、let、const的差別...
Day 20：基礎資料提取架構設計 🎯 系列目標：用 30 天時間，從零開始打造一個專屬輔大學生的課表生成 Chrome 擴充功能 💻 作者：輔大智慧資安 4...
Label（標籤) Label的用途Label是Windows Forms常用的控制項之一主要功能： 顯示文字內容（提示、說明、結果…） 通常用來搭配其他...
為什麼資料安全很重要？ 保護用戶個資• Chatbot 通常收集姓名、Email、聯絡方式等個資。若遭駭客入侵，後果嚴重。 遵守法規要求• 歐盟《GDPR》、...
SQL Injection（SQL 注入）是針對資料庫層的攻擊，攻擊者透過在輸入中注入惡意 SQL 片段，改變伺服器執行的查詢邏輯，進而讀取、修改或刪除資料庫內...
這週來簡單複習一下前面的東西，濃縮成超簡單的「三步驗證 SOP」：**來源→內容→動作 只要照著走，你在大多數社工場景下都能先穩住、再判斷！ 一、為什麼需要SO...
今天是紀錄LeetCode解題的第十三天 第十三題題目：Given a roman numeral, convert it to an integer.For...
###一、引言 社交工程攻擊並非單純的技術問題，而是以心理操控為核心，攻擊者利用人性的認知偏誤與情緒反應來降低目標的防備心。理解常見心理陷阱是設計檢測邏輯、制定...
一、專題緣起與重要性 社交平台詐騙已從早期單一的「釣魚郵件」演進為多樣化且高度社會工程化的攻擊形式。攻擊者結合假冒帳號、短網址、社群貼文與自動化腳本，以更低的成...
K 線 + 技術指標圖（K 線 + MA + Bollinger Bands + MACD/RSI）預測結果 vs 真實結果（在 K 線上標出模型預測的買/賣點...
因為在金融數據預測裡，時間序列的資料不能隨機打亂，否則會發生「未來資訊洩漏到過去」的情況，導致模型表現看似很好，但實際上完全不符合交易場景，所以將原來的ML訓練...
一、經典人工智慧問題（搜尋與規劃） 這類題目適合想展示搜尋演算法與問題求解能力的學生。 初階 八數碼拼圖（8-Puzzle Solver）：使用 BFS、DFS...
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