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UBIKE 使用Python 做線性迴歸分析

我補習的大數據班 , 專題研究是 UBIKE , 老師建議我們使用線性迴歸分析
我們要使用 PYTHON , 我要先畫流程圖 , 這樣比較好知道如何設計
我找了網上資料都比較簡單如下 , 我的想法程式的內容有幾個流程
輸入 變數 自訂函數 迴圈 異常處理 輸出 , 首先要設定自變數與應變數
還有下面的數學公式要設定 , 還有其他要設定的
目前還沒有想法 , 想請教大家的意見 . 謝謝
要分析如下特性
包括使用率 熱冷門站點 熱門路線 平日假日租借分析 雨天租借使用率.... 等等

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190913/201197420MsVCpzlM9.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190913/2011974268xHSaKJmp.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190913/20119742dGgH6yH1o0.png

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slime iT邦大師 1 級 ‧ 2019-09-13 10:15:36 檢舉
先畫 E-R 分析吧.
kevin543 iT邦新手 5 級 ‧ 2019-09-13 22:53:03 檢舉
E-R 分析是我又傳上去的最後那張圖嗎 ?
slime iT邦大師 1 級 ‧ 2019-09-14 00:42:11 檢舉
是, 要找出 U-Bike 的租借過程中, 各有哪些元素, 分類在 E 或 R 項目.
這些項目各有什麼屬性, 這些項目跟屬性在統計上怎樣呈現.
有辦法進行描述性統計後, 才能推論有什麼特徵去分析.
cuxiapple iT邦新手 4 級 ‧ 2019-09-14 10:07:58 檢舉
這個你要先想擁有幾台腳踏車 一天出車輛多少台
過去我待過UBKIE他們都有一套系統連線各地擺放腳踏車地點 只要有空車就會顯示綠燈 只要有紅燈代表腳踏車全滿。建議你先蒐集各地據點 考量腳踏車數量 接著才是分析人口 類別 怎麼租借包含還車距離 等等等等 不要想太複雜簡化越多人喜歡

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