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希望了解高中數學應用在大學資工系資管系哪幾個主題比較重要

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排列組合,機率與統計
排列組合 ( 前序中序後序 )、機率、統計、邏輯運算、位元運算、三角函數、陣列、陣列運算,印象中大概這樣
請注意,上面這堆是基本的,到大學是不可能讓你補上,你必須就要會的
因為這些只是大學課程的基礎,如果不會,必修課程你會痛苦到爆
因為你沒有基礎,根本跟不上進度,也不用想花時間補習,因為根本來不及
其實還有很多一定要會的,如果你大學有微積分的話,還需要對解方程有一定的概念,科大不一定有微積分,但是正統大學一定有,建議樓主多多準備吧
統計、數位邏輯(必學)、三角函數(圖學一定會用到),矩陣乘方(算面積用)
小魚 iT邦大師 1 級 ‧ 2021-04-15 09:40:11 檢舉
幾乎是全部了吧 XD
學了大學的數學之後你就會覺得其實高中的數學很簡單...
上大學,有的教授會拿原文書來教數學,所以英文也很重要...
雷伊 iT邦高手 1 級 ‧ 2021-04-15 10:11:28 檢舉
我沒念過大學,可能連幾元幾次方程式都解不出來,現在的年輕人真優秀。
喜歡那所大學資工系資管系,直接寫信給系辦或系上的老師。
雖然我不是資工系畢業,本身是應用數學系,但我很推薦在微積分和線性代數這兩個科目好好投資自己!
benzh iT邦新手 4 級 ‧ 2021-04-17 17:41:40 檢舉
幾位先生似乎都有點答非所問。這位同學是想知道,他現在學的高中數學裡,哪些篇幅、章節是對往後讀資工系要用到的應用數學,有直接的關連,而須要重點加強的。例如,資工系ㄧ定要學微積分,高等工程數學,線性代數等等。那在高中數學裡,就得對極限、級數、向量、解析幾何,...要有更扎實的基礎。 給這位同學開資工系的課程表單,也許可以稍作參考,但是解決不了他的問題。 個人已經離高中數學久遠矣,不清楚他們現在的詳細課程內容,還要等高中數學老師等級的賢達,幫這位同學解惑吧。
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海綿寶寶
iT邦大神 1 級 ‧ 2021-04-15 09:41:23

簡問簡答
台大資工
清大資工
交大資訊 / 107年課程表
自己看

我覺得你應該去 DCard 問比較正確
/images/emoticon/emoticon06.gif

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是在說這邊的人都離大學很遙遠了嗎

阿盲 iT邦新手 5 級 ‧ 2021-04-16 09:29:23 檢舉

感覺真的在dcard問會更清楚XD
畢竟那邊用戶很多都是大學生
不過會這樣提問的話應該不是大學生,沒辦法辦dcard帳號(印象中要拍學生證審核)

阿盲
dcard ..我不是學生也可以申請@@~
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20210416/20061369OStluHjS0u.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20210416/20061369SSl5AzP9bK.png

阿盲 iT邦新手 5 級 ‧ 2021-04-20 15:07:06 檢舉

純真的人
竟然@@
我高中的時候不行哀

阿盲
我是用社會人士申請的~
那時候有個申請進度表@@~每天都會出現第幾個審核成功..
好像1個月的樣子...才審核加入成功..

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eric_hsu58
iT邦新手 5 級 ‧ 2021-04-15 11:43:26

大學端資工或是資管跟純粹數學比較相關的就是離散數學,線性代數,機率,統計學。
其他如計算機概論,系統程式,資料結構還有很多專業科目也都會用到高中的基礎數學部分。
但是不會出現高中數學那種奇怪的應用題目,重點是在基礎運算部分。

hylin iT邦新手 5 級 ‧ 2021-04-17 10:28:52 檢舉

同意,高中數學基礎觀念要弄清楚,但不是會做刁鑽的題目,後者只是應付紙筆測驗。

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fuzzylee1688
iT邦新手 1 級 ‧ 2021-04-15 14:21:09

微積分,量子力學,看懂數學英文題也是很重要的。

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Darwin Watterson
iT邦研究生 3 級 ‧ 2021-04-15 21:12:37

排列組合、行列式、矩陣運算(高中現在有教矩陣嗎?/images/emoticon/emoticon19.gif

不過如過讀資工的目的是希望走「大數據」這條路...
還是選數學、物理、經濟...這類比較會接觸到「統計學」的科系比較恰當。
大數據=在分散式系統上作數值分析與統計。

這幾年為了推行資訊教育全民寫程式,高中有教旋轉、鏡射啥的,
不過有幾年課程拔掉的那群學生就沒學過

目前108新課綱高中有教到矩陣

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vnt982856
iT邦見習生 ‧ 2021-04-19 00:18:00

目前相關科系就讀中,各個領域都略有涉獵,提供一些我目前為止的經驗讓你參考:

最一般的程式設計,注重的是邏輯,比較不會用到大部分數學領域的知識,
如果有,那也會是從題目的方向引入(例如題目要求算面積之類),不會是程式設計本身需要。

一直到了資料結構與演算法領域,就會需要用到一些方法去分析各個操作所需的時間(例如 Big-O 分析),這方面可能會需要用到數學中對函數的使用、極限的計算、多項式的操作等。或是有的資料結構或演算法本身的設計就利用到數學(例如 hash function 的設計方式、隨機演算法)等,可能會需要用到模運算、排列組合等方面的知識。大學會把這些東西放在離散數學這門課程中去教,但他的範圍廣、內容雜,對應了許多高中數學的領域,如:函數、排列組合、機率、微積分等。

而如果你想學習資料科學、機器學習等課程,會需要用到統計學、機率、微積分、線性代數等方面的知識。如果你想學習密碼學,會需要用到模運算、微積分、代數等方面的知識。其他領域可能也有各自需要的數學知識,但我比較不熟就不一一列舉。

現在回顧高中數學課程,我認為唯一幾個資訊相關科系學生可以放掉的領域,應該就是複數相關的課程,就我所知電機系比較有機會用到這方面的知識(但也可能是我見識狹窄,煩請各位補充),以及空間座標、圓等方面的課程(但這些知識還是可能從題目的方向引入)。而在資訊相關的各領域中,可能多多少少都會用到數學,雖然頻率不一定很高,但都會運用在相當重要的地方。例如在設計一個系統時,可能會需要一個滿足各種限制(時間、空間)又能達到特定目的的演算法,這時候數學越好的人,設計出來的演算法可能就越符合需求。而這個演算法可能只是整個系統中小小的一環,但卻大大影響了整個系統的運行效率。

當然演算法可以用別人的,模型可以用別人的,不管寫什麼程式,可能都可以繞過這些需要數學領域知識的部分,而不需要自己發明東西。就我所知我有許多朋友在工作時也幾乎沒有用到任何數學知識。但我認為數學知識會很大程度影響一個學生做研究的能力。就像寫機器學習時,有很多別人做好的套件,讓人就算不知道其中原理也可以直接使用,但如果沒有相關的數學知識,就很難自己研究出現有問題的解法或新的方法。

結論:你永遠不知道你什麼時候會用到數學。建議你能學就全部好好學。

本題最中肯,按三個
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nobuhiro
iT邦新手 5 級 ‧ 2021-04-19 13:40:01

其實蠻好奇有這個疑問
是後續有甚麼規劃打算
學好不就是了嗎/images/emoticon/emoticon01.gif

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