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時間序列機器學習預測

python machine learning time series

draguitar 2021-06-17 11:19:05 ‧ 844 瀏覽

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想請問各位前輩，資料為連續十個小時的量測值，
共有四個特徵f1、f2、f3、f4。
十個小時結束後會進行檢測，result為檢測結果(Pass、Fail)。以其中一筆資料為例，
想請問若每筆資料都是十個小時，這種資料要怎麼進行機器學習，那若是資料不一定剛好都是十個小時，這樣又要怎麼辦？

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