時間序列機器學習預測 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

0

時間序列機器學習預測

python machine learning time series

draguitar 2021-06-17 11:19:05 ‧ 920 瀏覽

分享至

想請問各位前輩，資料為連續十個小時的量測值，
共有四個特徵f1、f2、f3、f4。
十個小時結束後會進行檢測，result為檢測結果(Pass、Fail)。以其中一筆資料為例，
想請問若每筆資料都是十個小時，這種資料要怎麼進行機器學習，那若是資料不一定剛好都是十個小時，這樣又要怎麼辦？

登入發表討論

直播研討會

{{ item.subject }}

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

{{ formatDate(item.duration) }}

直播中

尚未有邦友回答

立即登入回答

參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22199 篇

完賽人數

602 人

15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js

IT邦幫忙