python 問擷取部分字串如何利用迴圈重複並新增

字串處理 python 時間格式迴圈

xana 2022-11-22 16:43:58 ‧ 802 瀏覽

分享至

如何利用迴圈重複同樣動作，然後再將擷取出的字串做成新的或是放回原本的串列中呢
只會單筆修改，現在有200筆資料，嘗試用迴圈失敗了可以怎麼寫呢？

假設

data ={'id': ['A','B','C'],
       'address':['Tapei','Taichung','Kaohsiung'],
        'date': ['2022-11-21T11:23:00',
                 '2022-11-19T12:34.99',
                 '2022-11-14T11:34:22.3'],
        'status': ['completed', 'hold','completed'],
        'telephone':['0988123123','09121234234','0987654321'],
        'total': [2199,9399,6099]}

data1=pd.DataFrame(data)
date2=data1.loc[:,['id','date','status','total']]
#print(date2['date'][1])      

#只需要長度10 顯示成2022-11-19
data3 = (date2['date'][1][:10])

#將字串改成時間 
data4 = datetime.strptime(data3, '%Y-%m-%d')
print(data4)

後續需要抓出日期為昨天的資料
時間格式寫了%Y-%m-%d，print(data4) 顯示2022-11-19 00:00:00
抓取時會碰到問題嗎？

主要是想將字串轉成時間方便後續篩選再放回去，如過有更好的方法在麻煩大神們幫幫忙了
不好意思用詞什麼的不太會問，如有說明不清楚地再麻煩指教，謝謝～

登入發表討論

直播研討會

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

直播中

2 個回答

froce

iT邦大師 1 級 ‧ 2022-11-22 21:29:12

import pandas as pd

data ={'id': ['A','B','C'],
       'address':['Tapei','Taichung','Kaohsiung'],
        'date': ['2022-11-21T11:23:00',
                 '2022-11-19T12:34.99',
                 '2022-11-14T11:34:22.3'],
        'status': ['completed', 'hold','completed'],
        'telephone':['0988123123','09121234234','0987654321'],
        'total': [2199,9399,6099]}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

看不太懂你要什麼，不過這樣date那欄就都是datetime了

回應 1
分享
檢舉

xana iT邦新手 5 級 ‧ 2022-11-24 17:50:54 檢舉

謝謝你我想複雜了

登入發表回應

mackuo

iT邦研究生 1 級 ‧ 2022-11-22 23:08:12

跟樓上一樣不太確定樓主的需求。
假設最後的需求是日期只留下「年-月-日」，那就繼續往下看：

import pandas as pd
data ={'id': ['A','B','C'],
       'address':['Tapei','Taichung','Kaohsiung'],
        'date': ['2022-11-21T11:23:00',
                 '2022-11-19T12:34.99',
                 '2022-11-14T11:34:22.3'],
        'status': ['completed', 'hold','completed'],
        'telephone':['0988123123','09121234234','0987654321'],
        'total': [2199,9399,6099]}

df = pd.DataFrame(data)
df

# 先看一下資料的類型
df.info()

df['date']是文字類型，要先處理成datetime類型，然後只取年月日。

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')
df

再看一下df['date']，確認一下是datetime類型。

df.info()

回應 4
分享
檢舉

看更多先前的回應...收起先前的回應...

xana iT邦新手 5 級 ‧ 2022-11-24 17:48:32 檢舉

謝謝你的解答

照著操做：

import pandas as pd

data ={'id': ['A','B','C'],
        'address':['Tapei','Taichung','Kaohsiung'],
        'date': ['2022-11-21T11:23:00',
                 '2022-11-14T11:34:22.3',
                 '2022-11-19T11:34:21.3'],
        'status': ['completed', 'hold','completed'],
        'telephone':['0988123123','09121234234',
                   '0987654321'],
        'total': [2199,9399,6099]}

df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df1=df.loc[:,['id','date','status','total']]
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'], format='%Y-%m-%d')
print(df1)

得到的結果：

date還是顯示到秒不知道哪裡錯了

froce iT邦大師 1 級 ‧ 2022-11-25 08:42:13 檢舉

對於篩選來說，後面有沒有到秒其實意義不是很大，datetime物件取出來後你也能輕易地轉換成日期去顯示。不用糾結在這，真的要就多一欄就好。

df['dateSTR'] = df['date'].apply(lambda x: x.strftime("%Y/%m/%d"))

mackuo iT邦研究生 1 級 ‧ 2022-11-25 09:07:33 檢舉

可以看樓上的前輩建議。
如果真的還是想改原來的程式，那就參考下面：

import pandas as pd

data ={'id': ['A','B','C'],
        'address':['Tapei','Taichung','Kaohsiung'],
        'date': ['2022-11-21T11:23:00',
                 '2022-11-14T11:34:22.3',
                 '2022-11-19T11:34:21.3'],
        'status': ['completed', 'hold','completed'],
        'telephone':['0988123123','09121234234',
                   '0987654321'],
        'total': [2199,9399,6099]}

df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df1=df.loc[:,['id','date','status','total']]
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date']).dt.date
print(df1)

把原先程式的這一行：
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'], format='%Y-%m-%d')
改成下面這一行應該就行：
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date']).dt.date