from sklearn.model_selection import train_test_split
X = (15000,13600,1)
y = (15000, 62,5)
X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
X是 15000張圖片,長 170 *寬80,圖像做了灰階
y是 15000張圖片,做了one-hot-encoding,圖像是五個字元的驗證碼圖片
圖片的部分有做膨脹+腐蝕
x中的13600我是不是還需要做其他處理呢,感覺好像怪怪的,求各位大佬解答