技術 Day 22 資訊熵 Entropy 、交叉熵 Cross-entropy 於 NLP 之應用 實作篇

今天使用 iris 資料集分別示範 Python 和 R 如何計算 entropy。 Python Calculate Entropy 計算 entropy 的...

技術 Day 17 羅吉斯迴歸 Logistic Regression 實作篇

昨天介紹完 logistic regression 之後，今天當然要來實作一下了！今天的實作一樣會分成兩部分，上半部分為 Python，下半部分 R 的簡單實作...

技術 Day 15 支援向量機 Support Vector Machine 語言特徵相關實作篇

相信經過前兩天的科普（強迫灌輸？？）之後，大家對 SVM 都有了相當的認識。不過，昨天的實作主要為了讓大家了解 SVM 切割方式，因此用了很簡單的資料集來做示範...

技術 Day 14 支援向量機 Support Vector Machine 實作篇

昨天理解且消化完 SVM 到底是什麼之後，我們就來進行簡單的實作吧！首先從 Python 開始（好像開賽到今天是第一次講解 Python ！？） Python...

技術 Day 11 機器學習之決策樹（Decision Tree）

恭喜各位，經過前面 10 天的前情提要？？？之後，我們終於邁入機器學習(machine learning)的第一步----決策樹(Decision Tree)了...

技術 Day 10 一篇搞懂 R 語言的迴圈 Loop

今天要帶大家認識 R 語言的迴圈寫法。可能大家聽到 loop 都會有一點懼怕，覺得是比較複雜的程式語言。的確，寫 loop 是非常考驗邏輯的一件事，我自己初學程...

技術 Day 9 來自製簡單的文字雲

什麼是文字雲呢？ 文字雲(Word Cloud)，顧名思義就是很多很多的文字匯集成像雲朵一樣的形狀。想必大家對這項視覺化的產物都不陌生吧？那麼，文字雲有什麼好處...

技術 Day 8 一起來把資料以美美的樣子呈現吧！

看到今天的標題應該知道要做什麼了吧？是的～就是將資料整理，並以圖表呈現的「資料視覺化」(data visualization)。資料視覺化是資料呈現的一種非常重...

技術 Day 3 語料預處理 (Pre-processing) 解說＋實作

相信大家讀完前兩篇的內容後，對於自然語言處理都已經有些基本的認識。接下來，在執行 NLP 操作以及在實際進入 code 之前，讓我們一起來理解 NLP 任務的執...