技術 基於視覺的戶外牲畜監測方法的系統性文獻綜述及野生動物研究的經驗教訓 Day 27

精準畜牧養殖 (PLF) 旨在透過運用先進技術改善牲畜的健康和福利，並提升養殖成果。電腦視覺與機器學習和深度學習人工智慧方法的最新進展相結合，為實現精準畜牧養殖...

技術 辨識蜂蜜中糖摻雜物的類型：核磁共振波譜與監督機器學習分類的聯合應用 Day 26

蜂蜜是摻假最嚴重的食品之一，無論是添加 C4（玉米/蔗糖糖漿）、C3（大米糖漿）和轉化糖(澱粉經過酵素水解、精製、異構化、分離、濃縮，進而得到不同果糖含量的高果...

技術 基於深度學習的豬肉偏好預測框架 Day 23

韓國非洲豬瘟疫情自2019年爆發以來，2025年9月14於京畿道漣川郡養豬場發現今年的第五起非洲豬瘟疫情，便依相關程序撲殺該養豬場飼養的847頭豬，並於9月15...

技術 MeatScan：基於機器學習的新鮮和變質牛肉分類影像資料集 Day 21

前一篇文獻比較了透過資料集訓練分辨肉品新鮮度的4種模型。模型訓練的資料集佔了模型訓練很重要的一部份，若是資料來源的影像過於模糊無法辨識，對於模型的最終效能有不良...

技術 AI在乳牛跛行偵測領域的文獻綜述 Day6

跛行為多種疾病的早期症狀，對乳牛的健康與經濟效益造成嚴重影響。這份文獻整理了AI在乳牛跛行偵測領域的應用，主要聚焦於不同的感測器類型、統計模型與透過影像數據分析...

技術 以人工智慧為基礎的畜牧養殖場智慧監控框架 Day5

此篇來自韓國的研究提出一套智慧監控框架，旨在解決傳統養殖場在監測牲畜行為時的痛點。有別於傳統智慧養殖場多專注於環境控制，此框架利用既有的CCTV監控系統，透過人...

技術 從養殖到餐桌:影像分析輔助判定乳牛體態評分（BCS）Day3

乳牛體態評分（Body Condition Score, BCS)是評估其健康與繁殖能力的重要指標。傳統的人工評分方式主觀且耗時，而自動化系統則能提供客觀、一致...