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共有 5 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 基於深度學習的豬肉偏好預測框架 Day 23

韓國非洲豬瘟疫情自2019年爆發以來,2025年9月14於京畿道漣川郡養豬場發現今年的第五起非洲豬瘟疫情,便依相關程序撲殺該養豬場飼養的847頭豬,並於9月15...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 MeatScan:基於機器學習的新鮮和變質牛肉分類影像資料集 Day 21

前一篇文獻比較了透過資料集訓練分辨肉品新鮮度的4種模型。模型訓練的資料集佔了模型訓練很重要的一部份,若是資料來源的影像過於模糊無法辨識,對於模型的最終效能有不良...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 AI在乳牛跛行偵測領域的文獻綜述 Day6

跛行為多種疾病的早期症狀,對乳牛的健康與經濟效益造成嚴重影響。這份文獻整理了AI在乳牛跛行偵測領域的應用,主要聚焦於不同的感測器類型、統計模型與透過影像數據分析...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 以人工智慧為基礎的畜牧養殖場智慧監控框架 Day5

此篇來自韓國的研究提出一套智慧監控框架,旨在解決傳統養殖場在監測牲畜行為時的痛點。有別於傳統智慧養殖場多專注於環境控制,此框架利用既有的CCTV監控系統,透過人...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 從養殖到餐桌:影像分析輔助判定乳牛體態評分(BCS)Day3

乳牛體態評分(Body Condition Score, BCS)是評估其健康與繁殖能力的重要指標。傳統的人工評分方式主觀且耗時,而自動化系統則能提供客觀、一致...