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活動 【2019 Taoyuan ROS Summer School機器人暑期課程】❝課程總值10萬元,完全免費,名額有限,錯過可惜!❞ !

2019 Taoyuan ROS Summer School 為打造創新創業生態圈,發展桃園市人工智慧以及智慧機器人產業,桃園市政府青年事務局與深耕於自動化和機...

活動 【AI產品應用系列】AI智能電子產品研發工程師人才就業補助專班

➤Google:AI需要殺手級的產品如今企業大廠無不爭先恐後投入這場AI大戰,深怕落後了,就錯過了龐大商機。目前AI最大的人才需求,是能讓AI技術實現廣泛應用...

活動 IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識競賽 • 總獎金超過新臺幣 80 萬元 !

IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識 ! 為創新智慧商業科技應用價值,並提供消費者有感的智慧商業消費環境,以發展「智慧零售店」為發想,打造最佳消...

鐵人賽 AI & Data DAY 12
全民瘋AI系列2.0 系列 第 12

技術 [Day 12] 決策樹 (Decision tree)

決策樹 (Decision tree) 今日學習目標 決策樹演算法介紹 決策樹如何生成? 如何處理分類問題? 如何處理迴歸問題? 實作決策樹分類器 觀...

鐵人賽 AI & Data DAY 8
全民瘋AI系列2.0 系列 第 8

技術 [Day 8] 線性迴歸 (Linear Regression)

線性迴歸(Linear Regression) 今日學習目標 認識線性迴歸 透過機器學習來找出一條函式,來最佳化模型 兩種求解方法 線性迴歸程式手把手...

鐵人賽 影片教學 DAY 5
全民瘋AI系列 系列 第 5

技術 [Day 5] 資料清理&前處理

資料清理&前處理 今日學習目標 資料如何清理 什麼是資料清理? 資料前處理的方式 為什麼資料要前處理呢?前處裡有何好處? 學習 skle...

鐵人賽 AI & Data DAY 9
全民瘋AI系列2.0 系列 第 9

技術 [Day 9] 邏輯迴歸 (Logistic Regression)

邏輯迴歸 (Logistic Regression) 今日學習目標 認識邏輯迴歸 線性分類器 邏輯迴歸學習機制 比較線性迴歸與邏輯迴歸 多元分類邏輯迴歸...

鐵人賽 AI & Data DAY 10
全民瘋AI系列2.0 系列 第 10

技術 [Day 10] 近朱者赤,近墨者黑 - KNN

近朱者赤,近墨者黑 - KNN 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 演算法解析 KNN 於分類器和迴歸器的做法 比較 KNN 與 k-means 差異...

達標好文 技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-神經網路學習

前言 本相關筆記幾乎都來自於O'REILLY Deep Learning這本書籍,詳細內容有興趣的可以去網上購買。在上一章主要講到了梯度和偏微分,這次主要解釋如...

鐵人賽 影片教學 DAY 25
全民瘋AI系列 系列 第 25

技術 [Day 25] 使用Python Flask架設API吧!

使用Python Flask架設API吧! 這系列的 AI 文章快進入尾聲了,因此打算利用剩下來時間講解應用端的部分。同時也趁這幾次連假規劃了一些教學,希望接...

鐵人賽 AI & Data DAY 6
全民瘋AI系列2.0 系列 第 6

技術 [Day 6] 非監督式學習 K-means 分群

非監督式學習 K-means 分群 今日學習目標 非監督式學習 何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 K-means 分群分類演算法...

鐵人賽 影片教學 DAY 4
全民瘋AI系列 系列 第 4

技術 [Day 4] 資料視覺化

資料視覺化 今日學習目標 探索式分析 (EDA) 聊聊何謂 EDA,為何要做數據分析? 撰寫第一支 EDA 程式 透過鳶尾花 (iris) 資料集,...

鐵人賽 AI & Data DAY 3
全民瘋AI系列2.0 系列 第 3

技術 [Day 3] 你真了解資料嗎?試試看視覺化分析吧!

你真了解資料嗎?試試看視覺化分析吧! 今日學習目標 探索式分析 (EDA) 聊聊何謂 EDA,為何要做數據分析? 撰寫第一支 EDA 程式 透過鳶尾花...

鐵人賽 AI & Data DAY 13
全民瘋AI系列2.0 系列 第 13

技術 [Day 13] 整體學習 (Ensemble Learning)

整體學習 (Ensemble Learning) 今日學習目標 了解整體學習 何謂整體學習? 三種不同的整體學習 Bagging、Boosting、S...

鐵人賽 影片教學 DAY 8
全民瘋AI系列 系列 第 8

技術 [Day 8] 非監督式學習-降維(2)

非監督式學習-降維(2) 今日學習目標 實際撰寫兩種不同降維方法 PCA & t-SNE 本系列教學簡報 PDF & Code 都...

鐵人賽 AI & Data DAY 7
全民瘋AI系列2.0 系列 第 7

技術 [Day 7] 非監督式學習-降維

非監督式學習-降維 今日學習目標 降維觀念 何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Dimens...

鐵人賽 AI & Data DAY 4
全民瘋AI系列2.0 系列 第 4

技術 [Day 4] 咱們一起做資料清理和前處理

咱們一起做資料清理和前處理 今日學習目標 資料如何清理 什麼是資料清理? 資料前處理的方式 為什麼資料要前處理呢?前處裡有何好處? 學習 Skle...

活動 2019中華郵政大數據競賽 第1名獎金高達30萬元,歡迎踴躍參賽 !

https://tw.news.yahoo.com/2019%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E9%83%B5%E6%94%BF%E5%A4%A7%E6%9...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day01 - Python Basics I

斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈 前言 系列文章簡介 大家好,我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊,這一次的鐵人賽,自由團隊將...

鐵人賽 影片教學 DAY 28
全民瘋AI系列 系列 第 28

技術 [Day 28] API前後端串接

API前後端串接 今日學習目標 API 前後端串接 建立一個鳶尾花朵分類器的網頁 API URL 採用 Day 26 部署在 Heroku 的 AP...

鐵人賽 影片教學 DAY 1
全民瘋AI系列 系列 第 1

技術 [Day 1] 全民瘋AI系列目標介紹

全民瘋AI系列 第12屆iT邦幫忙鐵人賽 前言 本系列教學將介紹常見的機器學習演算法,最後再將所學套用在實際案例。例如AI模型的前後串接,以及API伺服器部署...

鐵人賽 影片教學 DAY 17
全民瘋AI系列 系列 第 17

技術 [Day 17] 集成式學習

集成式學習 今日學習目標 了解集成式學習 何謂集成式學習? 三種不同的集成式學習 Bagging、Boosting、Stacking 集成學習...

鐵人賽 影片教學 DAY 27
全民瘋AI系列 系列 第 27

技術 [Day 27] 使用GCP部署機器學習API

使用GCP部署機器學習API 此範例使用鳶尾花朵資料集進行 XGBoost 分類器模型訓練。將模型儲存起來,並使用 Flask 建置 API 介面提供輸入值預...

鐵人賽 影片教學 DAY 16
全民瘋AI系列 系列 第 16

技術 [Day 16] 決策樹 (迴歸器)

決策樹 (迴歸器) 今日學習目標 迴歸決策樹 學習決策樹是如何處理連續性數值輸出 實作決策樹迴歸器 查看決策樹方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸表現...

鐵人賽 影片教學 DAY 22
全民瘋AI系列 系列 第 22

技術 [Day 22] 機器學習模型技巧 Stacking

Stacking 今日學習目標 了解 Stacking 方法 堆疊法的學習機制為何 ? 利用 Stacking 實作分類器 透過 Stacking...

鐵人賽 影片教學 DAY 6
全民瘋AI系列 系列 第 6

技術 [Day 6] 非監督式學習 k-means 分群

非監督式學習k-means分群 今日學習目標 非監督式學習 何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 k-means 分群分類演算法 非...

徵才 NVIDIA GTC 21 專為人工智慧創新者、 技術人員及創作者 所舉辦的技術大會 !

NVIDIA GTC 21 專為人工智慧創新者、技術人員及創作者所舉辦的技術大會 !https://www.nvidia.com/zh-tw/gtc/

技術 人工智慧-機器學習-強化學習-深度學習-卷積網路

因為自己不太懂,所以就整理了一下,這之間的關係。 人工智慧(Artificial Intelligence,AI) 指由人製造出來的機器,所表現出來的智慧型。...

鐵人賽 影片教學 DAY 11
全民瘋AI系列 系列 第 11

技術 [day 11] KNN (分類器)

KNN (分類器) 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 計算步驟解析 實作 KNN 分類器 觀察不同 K 值會對分類結果造成什麼影響...

鐵人賽 影片教學 DAY 21
全民瘋AI系列 系列 第 21

技術 [Day 21] XGBoost (迴歸器)

XGBoost (迴歸器) 今日學習目標 了解 XGBoost Regression Boosting vs Decision tree & Ba...