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鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 Day 27 Switchboard 資料應用 - 雙人錄音的整合與修正

▋前言 延續昨日的分析,今天我們實際嘗試修正雙人獨立錄音的處理方式,讓系統能正確識別「誰在說話、何時說話、以及雙方的情緒互動」,這是語音 AI 應用落地的重要...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 Day 17 AMI Meeting Corpus 資料探勘

▋前言 在 Day 16 我們談到資料探勘 (EDA) 的一般流程。今天,我們要把這些步驟實際應用在 AMI Meeting Corpus —— 一個包含多講...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 Day 6 模組二:語者分離 (Speaker Diarization)

▋前言 在完成語音轉文字後,下一個問題是「誰在說話?」。如果系統無法區分老師與學生的發言,逐字稿與互動分析的價值就會大打折扣。因此,我們在系統中設計了「語者分...