技術 Day 3 解題目標與系統定位

▋前言 針對線上教育的痛點，我們設定了三大解題目標，並將系統定位為「教學品質監控工具」，協助老師、學生與平台三方受益。這篇除了介紹設計目標外，也會提前分享部分...

技術 Day 6 | 語音辨識控制開關燈實作：用 CNN 讓燈光聽懂你的話

前言 當我們說出「開燈」的瞬間，腦中其實已經構築了一個期望 —— 我希望燈亮起來，而不是只是被「聽見」。 這正是語音互動設計的核心：語音不只是輸入，還必須驅動回...

技術 Day 4 | 從指令到回應：語音互動系統的基礎設計拆解

前言：當我們開口說話，系統聽得懂嗎？ 想像這樣一個場景：你對手機說出「播放音樂」，它立刻理解你的語意並打開播放清單；你說「開燈」，燈就亮起。這一連串的語音互動過...

技術 AI如何理解我們的語言：自然語言處理(NLP)

隨著人工智慧技術的不斷發展，AI已經能夠像人類一樣理解和生成語言，這背後的核心技術就是自然語言處理（NLP）。無論是客服機器人、語音助手，還是語言翻譯，NLP的...

技術 【Day24】23 - Speech Synthesis

主題 實作一個文字輸入語音輸出的工具，有播放、暫停、語速、音量調整功能。 成果 完整程式碼Demo效果 實作重點 Javascript 可以搭配文件 Sp...

技術 【Day21】20 - Speech Detection 

主題 實作一個語音輸入文字輸出的工具。 成果 完整程式碼Demo效果 實作重點 Javascript 可以搭配MDN 安裝/啟動 利用npm來安裝：np...

技術 使用 App Inventor 語音控制筆記

APP inventor越來越上手了,成功地進入入門階段,快要開始可以綜合練習了App Inventor 語音控制真的很便利,可能是越來越熟悉了,開始感覺他的功...

技術 Day 2: 語音辨識從何而來？電腦也懂名詞？關於語音辨識和詞性標注

還記得第一次使用手機上的「Hey, Siri」或是「Ok, Google」功能時的自己有多興奮嗎？在接下來幾天的文中，我會講解昨天提到的幾個自然語言處理主要課題...

技術 中文語音辨識系統真難作...

據調查 在華語世界中 臺語是第二難學的 除了傳統閩南話還夾雜大量外來語 - 還真是應證臺灣歷史啊 而且依移民的先後與居住地 又分海埔、宜蘭、...口音 試著唸一...