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共有 5 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 Day18 所以我說那個資料呢?-公開資料集

在建立機器學習的模型之前,我們要先找到可以用的資料集。 畢竟要做機器學習,總要先有資料吧?如果有些人是為了跑手上的資料才學機器學習倒還好,但是很多人學機器學習的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 21

技術 Day 21 - 使用 Datasets 庫 (1) - Hugging Face Hub 的 dataset

講完了 transformers 之後,也介紹了一些開源的資料集,接下來我們就是要來學怎麼做資料載入這件事,我在 Day5 的時候也稍微提到過這個,它提供了方便...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 Day07:Roboflow實作資料集(二):資料增強與分類

前面完成了資料集的圖片標註,在本章節將繼續實作資料集的分類,以及了解資料增強的重要性: 7.1. 資料集的分類   在進行YOLO模型訓練之前,我們需要將資料集...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 Day08:Roboflow實作資料集(三):建立檔案與下載

上一篇了解了資料集的分類與資料增強方法,在本章節將完成資料集的製作與下載: 8.1. 資料集的本地下載   當資料集按前面的步驟建置完成後,便可看見在Versi...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 Day11:優化模型案例與成果對照

  在建築領域,蒐集大量且品質一致的標註圖紙並不容易,主要因為產業特性涉及智慧財產權,資料流通與交換相當有限。  因此,本文引用論文所採用的Cubicase5K...