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2018鐵人賽相關文章
共有 6065 則文章
鐵人賽 Modern Web DAY 3

達標好文 技術 第三天:作一隻最簡單的 Line 聊天機器人

我們今天來作一個最簡單的 Line 聊天機器人,要完成這個目標,我們連一行程式都不用寫。 建立 Line Messaging API 帳號 第一步:開啟 Lin...

技術 WIN10區網檔案共用設定方法

WIN10區網檔案共用設定方法 1.Win10端(共用端)改公用資料夾 2 Win10 改安全性--這個方法很慢 Win10端(共用端)的網路設定如下: 控制台...

鐵人賽 Data Technology DAY 1

達標好文 技術 [Day01]Anaconda環境安裝!

Python是一個強大快速且易讀的程式語言,裡面包含非常多的套件可以使用,在資料分析裡除了用R語言,可以使用python作為開發工具! 可以在python官網下...

鐵人賽 Modern Web DAY 1

達標好文 技術 Day 1. PHP教學: 寫程式真的不難,從零開始也可以

Why 為什麼我們要選 PHP 當作第一個程式語言來學呢? 我真心推薦,因為這個語言學習門檻最低,非常適合新手入門, 不會痛苦的卡在深奧的隱藏架構上,也不用需要...

鐵人賽 Data Technology DAY 2

達標好文 技術 [Day02]Jupyter Notebook操作介紹!

第二天了! 昨天介紹了如何安裝Anconda,因為接下來我都會使用Jupyiter notebook做程式編寫,還沒有安裝好環境的話趕快看一下上一篇 [Day0...

鐵人賽 DevOps DAY 5

技術 Day5: 實作撰寫第一個 Dockerfile

昨天已經體驗過使用 Docker 的指令,把 Docker Image Pull 到 local,並且執行 container,然後在 container 上安...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 2

達標好文 技術 Day 02:撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識

入門 照理講,我們應該先了解『神經網路』(Neural Network)概念,再談如何寫程式,但是,概念介紹內容有點硬,為了提高學習興趣,避免一開始就搞一堆數學...

鐵人賽 Data Technology DAY 10
使用Python進行資料分析 系列 第 10

技術 [Day10]Pandas Groupby使用!

嗨!今天是第十天了,沒想到自己竟然撐到1/3了,還記得我們在上一篇說明了索引的各種設定運用,接下來就來聊聊Groupby是什麼吧! Splitting the...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 9

達標好文 技術 Day 09:CNN 經典模型應用

ImageNet 競賽的冠軍們 ImageNet 每年舉辦的競賽(ILSVRC)這幾年產生了不少的CNN冠軍,歷屆比賽的模型演進非常精彩,簡單敘述如下: 20...

鐵人賽 Modern Web

達標好文 技術 Line Messaging API 的各種訊息格式

Line Messaging API 的各種訊息格式 作了這麼多卡米狗的功能,只用到了少數幾個 Line Messaging API 訊息格式,還有很多都沒提到...

鐵人賽 Data Technology DAY 8

達標好文 技術 [Day08]Pandas資料的取得與篩選!

嗨,今天第八天了,最喜歡8這個數字了!(題外) 上一篇說明了如何讀取檔案還有pandas內的函式,包含查看資料內容、資料選擇、新增、刪除、空白填充以及排序。pa...

鐵人賽 Data Technology DAY 9

技術 [Day09]Pandas索引的運用!

上一篇說明了運用不同的方式做資料的過濾,透過過濾不需要的資料進而取出我們所要的資料, 接下來要來嘗試索引(index)的更多使用的方法! 將column變成in...

鐵人賽 DevOps DAY 1
Kubernetes 30天學習筆記 系列 第 1

達標好文 技術 [Day 1] 前言 & 介紹Kubernetes

前言 第一次認識 Kubernetes(aka. k8s) ,約莫去年夏天時候的事。那時還在一家新創擔任後端工程師,在資源有限的情況下,每個人都須身兼多職,除了...

鐵人賽 Software Development DAY 16
30 天上手 iOS App 開發 系列 第 19

技術 30 天上手 iOS App 開發 DAY 19

今天來聊聊 Class 與 Struct 的差異 在開始之前我們必須先理解 “傳址” 與 “傳值” 的差異,也就是 Reference Type 與 Value...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 5

達標好文 技術 Day 05:Keras 模型、函數及參數使用說明

前言 之後我們會討論到各種演算法及應用,使用到的函數及其參數會更多,因此,有必要先打好基礎,將 Keras 架構及習慣用法(Convention)弄清楚,以免迷...

鐵人賽 Modern Web DAY 2

達標好文 技術 第二天:認識卡米狗

認識卡米狗 其實卡米狗也很想認識你們,趕快來加我好友RRRRR FB粉絲團:https://www.facebook.com/kamigo01/ Line:ht...

鐵人賽 Data Technology DAY 7

達標好文 技術 [Day07]Pandas操作資料的函數!

嗨嗨!第七天了,上一篇提介紹了python內的一個套件pandas內兩個重要的資料結構, 可以到這邊回顧: [Day06]Pandas的兩種資料類型! 接下來要...

鐵人賽 Modern Web

達標好文 技術 只要有心,人人都可以作卡米狗 - 完賽心得

參加感想 其實一開始參加的時候是想說反正隨時棄坑都沒關係,至少我有開始過。但沒想到讀者比我預想的還要多,情況有點不受控制,我似乎不得不把質跟量都作出來,不然就會...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 14

達標好文 技術 Day 14:循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)

前言 上一篇我們對『自然語言處理』(Natural Language Processing, NLP)有一個初步的認識,現在,我們再進一步認識,如何以 Neur...

鐵人賽 DevOps DAY 1

達標好文 技術 Day 1 介紹為何要使用 Docker

時間過得很快,又到了一年一度的 IT 鐵人賽,這一次要寫的題目是在這 30 天內介紹和使用Docker。 介紹 Docker 的主要原因,有以下幾點: 在安...

鐵人賽 Modern Web DAY 1

達標好文 技術 第一天:認識聊天機器人

什麼是聊天機器人(chatbot) 聊天機器人就像卡米狗,他可能是一個在通訊軟體上的帳號,或官方帳號,或粉絲團或者其他形式,只要你可以跟他互傳訊息,而他不是真人...

鐵人賽 Modern Web DAY 4

達標好文 技術 第四天:認識 Webhook

用一句話來說明什麼是 Webhook:「Webhook 是讓一個網站能訂閱另一個網站的方法。」為了確保我們對訂閱的理解是一致的,接下來會講什麼是訂閱。 訂閱是事...

鐵人賽 Data Technology DAY 29
使用Python進行資料分析 系列 第 29

達標好文 技術 [Day29]機器學習:交叉驗證!

倒數第二天! 今天要來看機器學習中很重要的交叉驗證(Cross validation): 交叉驗證 一般來說我們會將數據分為兩個部分,一部分用來訓練,一部分用來...

鐵人賽 Data Technology DAY 6

技術 [Day06]Pandas的兩種資料類型!

嗨!今天是第六天了,聖誕快樂啊! 上一篇開始,介紹了數據分析會使用到的幾個package,包含: Pandas Numpy Matplotlib SciPy...

鐵人賽 Data Technology DAY 26
使用Python進行資料分析 系列 第 26

技術 [Day26]機器學習:KNN分類演算法!

嗨!今天是第26天,之前介紹完了基本的機器學習概念了,這次要說明一個K-近鄰演算法(K Nearest Neighbor)! 主要內容: 什麼是KNN 如何用...

鐵人賽 Modern Web DAY 10
重新認識 JavaScript 系列 第 10

達標好文 技術 重新認識 JavaScript: Day 10 函式 Functions 的基本概念

本系列文章已重新編修,並在加入部分 ES6 新篇章後集結成書,有興趣的朋友可至天瓏書局選購,感謝大家支持。 購書連結 https://www.tenlong....

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 12

技術 Day 12:物體偵測(Object Detection) + 影像標題(Image Captioning)

圖. 影像標題(Image Captioning),圖片來源:cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 4

技術 Day 04:關於 Keras 的一些小技巧 -- 組態、模型存檔與實驗

前言 再往下探究之前,我們輕鬆一點,先作點實驗,驗證上上篇的程式辨識準確率是否真的那麼高? 可否在應用系統上使用? 譬如,阿拉伯數字辨識率如果那麼高,我們是否可...

鐵人賽 DevOps DAY 5

技術 Nightwatch101 #5:使用 CSS Selector 定位網頁元素

撰寫 End-to-End Testing 測試程式的第一步就是抓到網頁的元素,而定位網頁元素有兩種方法「CSS Selector」和「Xpath」,以下使用...

達標好文 技術 Day N+1:進一步理解『梯度下降』(Gradient Descent)

前言 在 Neural Network 的求解過程中,最重要而難懂的觀念應該是『梯度下降』(Gradient Descent)吧 ,我雖然在Day 03:Neu...