我們今天來作一個最簡單的 Line 聊天機器人,要完成這個目標,我們連一行程式都不用寫。 建立 Line Messaging API 帳號 第一步:開啟 Lin...
WIN10區網檔案共用設定方法 1.Win10端(共用端)改公用資料夾 2 Win10 改安全性--這個方法很慢 Win10端(共用端)的網路設定如下: 控制台...
Why 為什麼我們要選 PHP 當作第一個程式語言來學呢? 我真心推薦,因為這個語言學習門檻最低,非常適合新手入門, 不會痛苦的卡在深奧的隱藏架構上,也不用需要...
Python是一個強大快速且易讀的程式語言,裡面包含非常多的套件可以使用,在資料分析裡除了用R語言,可以使用python作為開發工具! 可以在python官網下...
第二天了! 昨天介紹了如何安裝Anconda,因為接下來我都會使用Jupyiter notebook做程式編寫,還沒有安裝好環境的話趕快看一下上一篇 [Day0...
昨天已經體驗過使用 Docker 的指令,把 Docker Image Pull 到 local,並且執行 container,然後在 container 上安...
入門 照理講,我們應該先了解『神經網路』(Neural Network)概念,再談如何寫程式,但是,概念介紹內容有點硬,為了提高學習興趣,避免一開始就搞一堆數學...
嗨!今天是第十天了,沒想到自己竟然撐到1/3了,還記得我們在上一篇說明了索引的各種設定運用,接下來就來聊聊Groupby是什麼吧! Splitting the...
上一篇說明了運用不同的方式做資料的過濾,透過過濾不需要的資料進而取出我們所要的資料, 接下來要來嘗試索引(index)的更多使用的方法! 將column變成in...
ImageNet 競賽的冠軍們 ImageNet 每年舉辦的競賽(ILSVRC)這幾年產生了不少的CNN冠軍,歷屆比賽的模型演進非常精彩,簡單敘述如下: 20...
嗨,今天第八天了,最喜歡8這個數字了!(題外) 上一篇說明了如何讀取檔案還有pandas內的函式,包含查看資料內容、資料選擇、新增、刪除、空白填充以及排序。pa...
前言 第一次認識 Kubernetes(aka. k8s) ,約莫去年夏天時候的事。那時還在一家新創擔任後端工程師,在資源有限的情況下,每個人都須身兼多職,除了...
Line Messaging API 的各種訊息格式 作了這麼多卡米狗的功能,只用到了少數幾個 Line Messaging API 訊息格式,還有很多都沒提到...
嗨嗨!第七天了,上一篇提介紹了python內的一個套件pandas內兩個重要的資料結構, 可以到這邊回顧: [Day06]Pandas的兩種資料類型! 接下來要...
前言 之後我們會討論到各種演算法及應用,使用到的函數及其參數會更多,因此,有必要先打好基礎,將 Keras 架構及習慣用法(Convention)弄清楚,以免迷...
認識卡米狗 其實卡米狗也很想認識你們,趕快來加我好友RRRRR FB粉絲團:https://www.facebook.com/kamigo01/ Line:ht...
前言 上一篇我們對『自然語言處理』(Natural Language Processing, NLP)有一個初步的認識,現在,我們再進一步認識,如何以 Neur...
今天來聊聊 Class 與 Struct 的差異 在開始之前我們必須先理解 “傳址” 與 “傳值” 的差異,也就是 Reference Type 與 Value...
時間過得很快,又到了一年一度的 IT 鐵人賽,這一次要寫的題目是在這 30 天內介紹和使用Docker。 介紹 Docker 的主要原因,有以下幾點: 在安...
參加感想 其實一開始參加的時候是想說反正隨時棄坑都沒關係,至少我有開始過。但沒想到讀者比我預想的還要多,情況有點不受控制,我似乎不得不把質跟量都作出來,不然就會...
用一句話來說明什麼是 Webhook:「Webhook 是讓一個網站能訂閱另一個網站的方法。」為了確保我們對訂閱的理解是一致的,接下來會講什麼是訂閱。 訂閱是事...
倒數第二天! 今天要來看機器學習中很重要的交叉驗證(Cross validation): 交叉驗證 一般來說我們會將數據分為兩個部分,一部分用來訓練,一部分用來...
嗨!今天是第六天了,聖誕快樂啊! 上一篇開始,介紹了數據分析會使用到的幾個package,包含: Pandas Numpy Matplotlib SciPy...
什麼是聊天機器人(chatbot) 聊天機器人就像卡米狗,他可能是一個在通訊軟體上的帳號,或官方帳號,或粉絲團或者其他形式,只要你可以跟他互傳訊息,而他不是真人...
嗨!今天是第26天,之前介紹完了基本的機器學習概念了,這次要說明一個K-近鄰演算法(K Nearest Neighbor)! 主要內容: 什麼是KNN 如何用...
圖. 影像標題(Image Captioning),圖片來源:cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation...
前言 再往下探究之前,我們輕鬆一點,先作點實驗,驗證上上篇的程式辨識準確率是否真的那麼高? 可否在應用系統上使用? 譬如,阿拉伯數字辨識率如果那麼高,我們是否可...
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今天分享第三種方式:使用JSON.NET類庫 首先要先Nuget Newtonsoft.Json 以下是序列化的方式 List<Student>...
前言 在 Neural Network 的求解過程中,最重要而難懂的觀念應該是『梯度下降』(Gradient Descent)吧 ,我雖然在Day 03:Neu...