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鐵人賽 AI Engineering DAY 4

技術 Day4:有注入了不代表遙測有被送達

注入成功了服務也全綠使用者也沒抱怨然後你的 trace 沒了 昨天裝完 OpenTelemetry(以下簡稱 OTel)Operator,刻意留了一個空白:...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 Day3:OTel Operator,把「持續維護」從人身上搬到迴圈裡

一次性的 apply 是下指令宣告式的 CR 是一個不會停下來的承諾差別要等到某個東西被改壞的那天才看得出來 昨天講到,語意是一份共同的約定。一個團隊自己怎...

鐵人賽 AI Engineering DAY 2

技術 Day2:AIOps 要的不是更多資料,是可推斷的資料

資料一直都夠多少的是「這個欄位到底代表什麼」這件事有被寫下來過 昨天那隻 agent 拿了 4.5/9。先淺聊一下它到底是哪裡不夠? 這個問題重要,是因為它...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 Day1:失敗現場,一個查得動 Prometheus 的 agent,卻拿不到 60 分

一個查得動 Prometheus 的 agent跟一個查得對的 agent中間隔的不是模型大小是它有沒有辦法知道自己問錯了 今日程式碼在範例 repo OT...

鐵人賽 Build on AWS DAY 30

技術 Day 30: 如何使用 AWS bedrock multi-agent 協助維運人員對 AWS 服務做 operation (下)

昨天完成設定之後,除了驗證各個 agent 是否正常運作之外,還可以透過 Multi-agent collaboration trace timeline 確認...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 資料領域需要什麼都來點 Ops:DevOps, DataOps, MLOps, AIOps

各種 Ops 是傳統組織架構崩解的號角 傳統功能性部門的分工方式容易造成資訊孤島,卻又為了企業營運活動而必須合作。純專案組織不用跨部門合作了,不必分享資訊也不必...