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鐵人賽 AI Security DAY 3

技術 Day 3|CaMeL的已知代價:plan-then-execute解耦,任務完成率掉多少的背後

昨天留了兩個疑點:P-LLM規劃階段本質上看不到資料,跟任務完成率掉下來,是不是同一件事;還有檢查時機是不是太晚,今天把「代價」這件事攤開來講清楚,探討代價到底...

鐵人賽 AI Security DAY 2

技術 Day 2|CaMeL怎麼設計來擋這個問題:雙模型分工與capability機制

今天延伸昨天所講的,分別說明CaMeL如何把「決定做什麼」和「讀外部資料」拆給兩個分工的模型,看它實際上是怎麼運作的,這也是接下來要加以修改的部分,機制細節先了...

鐵人賽 AI Security DAY 1

技術 Day 1|Agent執行期最容易被忽略的風險:控制流被劫持

前言 大家好,我是jerry,接下來30天聚焦將聚焦在被隔離模型讀完不受信任的資料後,能不能送出一個受限訊號,讓模型判斷只在信任結構前提下進行,決定要不要根據過...

鐵人賽 Kubernetes DAY 15

技術 Quarkus 實現 Hot-reload 之 Downward API 與 RBAC - 續

本篇主要學習目標是讓 Quarkus 的 Pod 透過 ServiceAccount 的 token 對 Kubernetes API 進行交互。 部署上一章節...

鐵人賽 Kubernetes DAY 14

技術 Quarkus 實現 Hot-reload 之 Downward API 與 RBAC

先來談談 Apache Camel,Apache Camel 是一個基於已知Enterprise Integration Patterns的多功能開源整合框架。...