技術 Day8: 時間序列模型調整

因為在金融數據預測裡，時間序列的資料不能隨機打亂，否則會發生「未來資訊洩漏到過去」的情況，導致模型表現看似很好，但實際上完全不符合交易場景，所以將原來的ML訓練...