Leaderless Replication 在過去 relational 資料庫主宰過的那個時代中，Leaderless replication (無 lea...
Multi-Leader Replication 在 leader-base (Day 21) 的架構下有個主要的缺點，就是只有一個 leader，所有的寫入必...
這幾天講的主軸是 Replication (數據複製)，如果你的資料不會變動，做到 Replication 很簡單，只要把資料複製到別的節點就好了，搞定！ 但資...
Day 2 ~ Day19 的內容是這本書的 Part I，討論的都是系統中的資料如何在 單一機器 作業，在接下來的 10 天，也是這本書的 Part II，就...
接續 Day 18 通過非同步訊息傳遞的 Data Flow 最後要來介紹 asynchronous message-passing (非同步訊息傳遞) 系...
Day 13 ~ 17 主要講資料記憶體如何存成檔案或 binary 的格式，也就是 encoding 和 decoding，到了最後一部份，要講講資料有哪幾種...
接續 Day 16 Writer's schema and Reader's schema 這裡 Avro 把 encoding 跟 decoding 動作...
接續 Day 15 Avro 最後一個要來談的 binary encoding 方式是 Apache Avro ，閞始於 Hadoop 底下的子專案，它很明...
接續 Day 14 Thrift and Protocol Buffers 再來要講的 binary encoding 工具就是 Apache Thrift...
接續 Day 13 JSON, XML, CSV 和 Binary Variants (二進制變體) JSON, XML, CSV 都是很廣泛為人知、多人使...
接續 Day 11 Column-Oriented Storage 想像一下如果你的 fact table 有上兆筆資料，資料大小是 PB，dimensio...
Transaction Processing or Analytics? 每一個資料庫都能許多種不同型態的資料，如 blog 貼文、遊戲資料、聯絡人資訊等等，應...
B-Tree 再來要介紹一個非常常用的 index 結構 B-Tree 和它會用到 storage engine (儲存引擎) page-oriented ，...
接續 Day 8 SSTables 延續前一天講的 log-structure，其中我們在意的是相同 key 的資料順序要對，如此才能知道哪筆資料是新的嘛，...
前面幾天我們談了 Data Model，為你的數據系統挑個合適 Data Model 後，接下來就要談談怎麼儲存與檢索了，資料庫 (database) 就做這...
接續 Day 6 Triple-Stores and SPARQL 最後要談的就是 Triple-store Graph Model，跟之前講的 Prope...
接續 Day 5 Graph Data Model 初探 最後要來談談 Graph Data Model，若你軟體的資料關係是大部份一對多，使用 Docum...
接續 Day 4 內容 Relational vs. Document database 這裡有許多可以比較的點，像容錯能力和如何處理並行執行緒，但最主要的...
資料模型 (Data Model) 是所有軟體開發中最重要的環節，每個資料表示層級要如何向更低層級表達資料項目？ 看起來有點饒舌，資料表示層級舉例來看： 應...
接續 Day 2 內容 Scalable (可擴充的) 數據系統現在 Reliable 不代表未來也是 Reliable，系統會進步， 這裡討論的 Scal...
其實今天的很多系統都是 數據密集型 應用系統，也就是 數據量大、複雜、且速度快， 有別 10 幾年前的 計算密集型，CPU 時脈才是系統的瓶頸。 現在的數據密集...
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