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鐵人賽 AI Engineering DAY 28

技術 Day 28|把服務藍圖變成工具:查規則、補資料、產生草稿、確認送出

Day 27 的目標很清楚:使用者說一次需求,Agent 先交出完成八成的申請草稿,使用者集中調整一次,再完成送出。 接下來要處理真正的技術問題。Agent 要...

鐵人賽 AI Engineering DAY 26

技術 Day 26|第四代 DAP 的目標:讓 Agent 協助完成一張申請單

第四代 DAP 的使用方式,會從一句話開始: 幫我申請一張資料抄寫單。來源是某張業務資料表,每天更新,需要同步到雲端。 Agent 讀完後,先找到「資料抄寫...

鐵人賽 AI Engineering DAY 22

技術 Day 22|第一次 UAT:用跨角色走查找出流程斷點

第一輪 UAT 開始,什麼請況都會出現,使用者如何操作真的是很難預期。 第一批人開始操作後,有一張單據從申請、審核一路走到最後,按下結案時卻出現伺服器錯誤。 原...

鐵人賽 AI Engineering DAY 21

技術 Day 21|UAT 我的規劃架構與修復原則

距離第一次 UAT 前,剩下四天 6 月 27 日,指揮中心第一次完成一整批需求,還剩下一些小功能調整後,7 月 1 日,系統就要交給第一批 UAT 人員使用,...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

技術 Day 19|我以為 Agent 越多越快

Day 14 到 Day 18 鋪的東西——角色、Skill、分流、排批次——這一篇第一次合體。六月底一個早上,我的清單上有 30 多項任務。距離 7 月 3...

鐵人賽 AI Engineering DAY 18

技術 Day 18|多個 agent 同時動工前,先排好誰先誰後

為了不讓兩個 agent 同時改同一個檔案,導致後做的會把先做的蓋掉。 所以六月底那天走完整流程的 3 個任務,指揮中心沒有一次全部丟出去。那時距 7/31 上...

鐵人賽 AI Engineering DAY 17

技術 Day 17|一批需求進來,先分流:小改直接做,新功能才走完整流程

Day 14 那天的 11 個任務,是我手動分類的:哪些是 bug、新功能、文字調整。後來這件任務寫進了指揮中心 /orchestrate,變成它收到任務檔之後...

鐵人賽 AI Engineering DAY 13

技術 Day 13|Step 8:把系統現況寫進文件,讓下一次開發接得上

Day 12 的 Security Agent 完成檢查後,我會先確認修法與剩餘風險,再進入文件更新。 剛開始做這套流程時,我把文件當成每次功能完成後要補齊的工...