利用弱分類器(決策樹)迭代訓練或得強分類器,其具有訓練效果好、不易過擬合等優點。 LightGBM V.S. XGBoost 圖源: https://re...
前言 LightGBM 是相當受歡迎的一個機器學習套件,他的訓練速度快,推論速度也快,分類效果好,套件用法單純親民,模型大小結合適當的壓縮技術,可以達到非常輕量...
LightGBM GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 是利用弱分類器迭代訓練來得到最佳的模型,而 LightGBM(Li...