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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 15
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 15 篇

技術 Day14：時間序列預測--ARIMA和Prophet

再過去的幾節中我們進星了基礎的機器學習在股價上的探討，在本節中，我們將深入探討時間序列預測，特別是應用於金融市場的預測。時間序列預測在量化金融中扮演著重要的角色...

zivzhong ‧ 2024-09-29
iThome鐵人賽
參賽組數
1064 組
團體組數
40 組
累計文章數
22201 篇
完賽人數
602 人
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