技術 【Day 24】回歸器 Regressor 與分類器 Classifier

前言 在前面【Day 6】回歸與分類 Regression & Classification 的文章中，了解到我們用模型主要來處理的問題任務，也就是回歸...

技術 Day 26：第二招 分類器最佳化

前面用三種分類計算得到的結果非常令我不甚滿意，於是只好想辦法怎麼修正這個問題。 好啦，坦白說、其實也沒有什麼招數 ? 就我所知的部分，分類器要改善最終的辨識率時...

技術 Day 24：我錯了, 怎麼改

前一天我們做了初步的測試，得到了一個鳥鳥的結果，正確率幾乎只有跟丟銅板差不多。這樣的結果實在讓人無法接受，因此想了幾個方法來改善這個問題。 分類問題可以依據幾...

技術 Day 23：你好還是我好 ?

前面提到了怎麼標記文章的好壞，以及我們打算使用的分類演算法，接下來要先講一下把文字轉成數值 (Arff, attribute-relation file for...

技術 Day 22：分類氣 (二)

今天來講一下分類器評估的方式。 一般常見的評估法 (evaluation) 有蠻多資料可以參考，在這裡就是快速的說而已，並不會琢磨太多。主要要講解的會是我們採用...

技術 Day 20：分類器 與 分類氣

當我們已經將文字轉成數值，接下來就是要利用分類的計算方式來進行好壞文章的分類。 在說明我們使用的分類演算法前，先用一篇的章節來說明各分類器的優缺點，以便讓大家對...