技術 ipas 機器學習工程師 初級-分群(clustering)

分群（clustering、聚類）是非監督式學習的一種，它能夠將大量數據分為多個不同的組或"聚類"。在這些分群中，同一群的數據之間的相似度很...

技術 ipas 機器學習工程師 初級-降維

(因為只是複習用，如果非必要，就不解釋原理了) 所謂降維-降低維度，在機器學習中，簡單說 就是將特徵數量減少 舉個例子在畫圖時 一個特徵(一維) 我們能記為 兩...

技術 ipas 機器學習工程師 初級- 特徵工程:特徵選擇

在機器學習中，直觀的會認為資料量越大、特徵越多，能獲得更好的預測結果，但實際上資料要判斷是否有離群值(異常值)、是否資料不平衡、是否有雜訊(EX:NA值、誤植、...