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鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 【Day 23】正則化 Regularization

前言 前面幾天提到過,當一個模型的參數較多,會導致模型複雜度過高,這會讓模型在訓練資料的擬和表現很好,但在新的陌生資料上 ( 測試資料 ) 表現不佳,就會出現過...