I code so I am 的留言回應列表
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每預測一筆就append到資料集中，再重新訓練/預測即可。
前面2/3筆做訓練資料，是要以過去預測未來，若採隨機分割，就有可能變成以未來預測過去。
也可以，只是每預測一期，就需重新訓練，預測速度過慢。
要一次預測多期的目標，稱之為 Multi-Step LSTM Time Series Forecas...
mnist.load_data() 會取得訓練資料 60000 筆。
理論上是有可能，把模型存起來直接 decode，不過我沒試過。
因為 Batch-size 是會變動的，與模型結構本身無關。
LSTM是只接受三維數組的資料嗎？==> 是，請參閱 https://keras.io/api...
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