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也可以,只是每預測一期,就需重新訓練,預測速度過慢。
要一次預測多期的目標,稱之為 Multi-Step LSTM Time Series Forecas...
mnist.load_data() 會取得訓練資料 60000 筆。
理論上是有可能,把模型存起來直接 decode,不過我沒試過。
因為 Batch-size 是會變動的,與模型結構本身無關。
LSTM是只接受三維數組的資料嗎?==> 是,請參閱 https://keras.io/api...
確實抓不到,可能要 debug 原始程式碼keras/utils/layer_utils.pyhtt...