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I code so I am 的留言回應列表 106

Day 06:處理影像的利器 -- 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)

R/G/B各佔24 bit,24*3應為72,已更正,謝謝指教。

演算法交易(Algorithmic Trading) 實作

分享是進步的動力,謝謝鼓勵!

Day 07:Keras Callback 的使用

可以的。 EarlyStopping(monitor='val_accuracy', mode='m...

Day 16:『長短期記憶網路』(LSTM) 應用 -- 情緒分析(Sentiment Analysis)

神經網路是一個黑箱科學,必須靠經驗與實驗,找到最佳參數值,所以,這些值都是可以任意設定的。

達標好文 Day 23:銷售量預測 -- LSTM 的另一個應用

每預測一筆就append到資料集中,再重新訓練/預測即可。

達標好文 Day 23:銷售量預測 -- LSTM 的另一個應用

前面2/3筆做訓練資料,是要以過去預測未來,若採隨機分割,就有可能變成以未來預測過去。

達標好文 Day 23:銷售量預測 -- LSTM 的另一個應用

也可以,只是每預測一期,就需重新訓練,預測速度過慢。

達標好文 Day 23:銷售量預測 -- LSTM 的另一個應用

要一次預測多期的目標,稱之為 Multi-Step LSTM Time Series Forecas...

達標好文 Day 02:撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識

mnist.load_data() 會取得訓練資料 60000 筆。