鐵人檔案
**生成式AI**：運用生成式AI 之 API 服務進行應用開發系列
• **主題**：以Gemini API 及ChatGPT API 為例的實作教學
• **內容**：深入探討如何利用生成式AI服務提供的API進行應用開發，提供詳細的實作步驟和案例。
大綱規劃 大概分成3部分： 使用 生成式AI 之 API 開發前 需知 ( 通識部分) Gemini API 開發 ChatGPT API 開發 1：運用...
1-1 深入了解生成式AI的歷史與演進 生成式AI的基本概念 生成式AI（Generative AI）是透過收集大量文本和對應圖片，利用深度學習（Deep L...
1-2 自然語言處理（NLP）的主要工作與技術 自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）是一個涵蓋範圍廣泛的領域，致力...
1-3 主流大型語言模型（LLM）的對比與評價 在實際操作中（2024.07），筆者發現 Gemini API 在程式碼生成和推理兩個方面的表現上，尚未達到其他...
1-4 LLMs API 之後可能功能的展望 隨著大規模語言模型（LLMs）的快速發展，我們可以期待這些技術在未來的API中展現出更為強大的功能和多樣化的應用場...
1-5 撰寫Prompt與System Instructions的五個基本原則 Prompt與System Instructions 的區別 Prompt P...
1-6 人工智慧開發實踐前的 ( LLMs vs LLMs API )選擇指南 在選擇適合的人工智慧系統時，首先需要考慮預算。本文將根據不同的預算情況，以及對...
1-7 RAG：檢索增強生成技術介紹 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是一種混合型自然語言處理（NLP）模型，它結合...
2-1 處理生成式AI的幻覺問題 1. 什麼是生成式AI的幻覺？ 生成式AI的幻覺（hallucination）是指AI在回答問題或生成內容時，提供了不真實或...
2-2 撰寫 System Instructions 的指南 在寫 System Instructions 時，英語能力夠好能夠才能讓生成式AI依你所想做事...
