鐵人檔案
**生成式AI**：運用生成式AI 之 API 服務進行應用開發系列
• **主題**：以Gemini API 及ChatGPT API 為例的實作教學
• **內容**：深入探討如何利用生成式AI服務提供的API進行應用開發，提供詳細的實作步驟和案例。
2-3 防範與應對 Prompt inject 注入攻擊 為什麼可以對 LLMs 做 Prompt Injection 注入攻擊？ Prompt Inject...
3-1 Gemini相關服務及其發展史簡述 Gemini APP / Gemini Advance Gemini 是Google推出的人工智能助手，旨在提升用...
3-2 不同版本的Gemini模型及其應用場景 概述 在2023年 12 月，Google 推出了 Gemini 1.0，並提供三個尺寸：Ultra、Pro...
4-1 Gemini API 介紹 及 運用 ai studio 實作基本 Gemini API串接 Google Gemini API 是一項先進的 AI 服...
# 4-2 使用 Gemini API 實現檢索增強生成 (RAG) 和模型調優指南(structured data 結構化數據) 在開始之前，您需要了解如何...
4-3 Gemini API: Embeddings 快速入門指南 Gemini API 生成最先進的文本嵌入。嵌入是一組浮點數，代表一個單詞、句子或段落的含...
4-4 Gemini Function Calling 技術說明 提示 支援的模型 下列模型支援函式呼叫： gemini-1.0-pro gemini-...
4-5 Gemini API function calling 實作 https://colab.research.google.com/github/goo...
4-6 Gemini 學習的資源 ex: cookbook 官網 官網文件 Gemini API 文檔概述了如何利用 Google 的最新 AI 模型來開發應...
4-7 call Gemini Nano API in Gemini Canary 金絲雀 筆者備註 Chrome新版 已經可以直接呼叫 Gemini Nano...
