鐵人檔案
今年最火紅的話題的就是電腦視覺、深度學習、自動駕駛，
最近最衝擊的兩新聞是：
美國的知名駭客挑戰Tesla的自動駕駛改裝套件，開賣前受到公路管理查水表，他火大「不賣了，送出開源」，立志做自動駕駛的Andriod!
連俄羅斯美女主播都有興趣，早在2015年12月就報導喬治霍茲，這位26歲就被Tesla伊隆馬斯克找去發展自動駕駛，談不攏沒合作、自己獨立開發出自動駕駛系統、自立...
人家Nvidai高檔GPU顯卡是來打電競學破關，我們來幹教NVidia主機板學會自己開真車，騎車放雙手不稀奇，我們來自幹開車放雙手！ 下面的這段影片不是Tesl...
一旦巨量數據處理不是桌上的模擬測試場，而是在真實世界物理環境中，就並不單單只是演算法與軟體程式的耗能運作CPU而已，基礎建設設施的適切性，占了很原生的重要地位！...
為什麼我們學習深度學習與自動駕駛科技？因為行車大數據是要解決現實生活的車禍問題， 2016年的12月底的今天Tesla出現幸運車主，被新版的AutoPilot神...
上個世紀初福特T型車的流水生產線，開啟了人類移動世代，這個世紀是由擁有多元知識的T型人才，交織出創新的未來， 從2016年9月陸續有人類因為被「主動預防系統預測...
轉大人前總有難熬的時刻，自動駕駛護主出名，車模主播人口在講深度學習；搞懂如何自幹大車長眼認路，眾架構為何獨厚CNN卷積神經網路
AutoPilot是一個大平台 (編輯中......) (祝大家新年快樂......)
賽車電競結合快轉看片有教育意義的出頭天來惹，深度學習看片學習；真實上車要搞太久，沒有什麼比快轉播放更快學到長見識 （ 編輯中......） 祝大家新年快樂，把握...
馬路上的真實汽車的自動化機制，從自動輔助駕駛到電腦介入行為，前面幾篇探索了自動駕駛科技好玩的前景，最簡單低成本入門的就是基於影像視覺，電腦影像視覺對環境感知建模...
業餘自幹自動駕駛最大物件：尋覓你的「伙計」，尋找數位虛擬和車體相連的臍帶 在美國從2015年、2016年這兩年，探索基於深度學習自主學習自動駕駛實驗，從市售的量...
