鐵人檔案
在現今電腦的運算能力已經達到頂峰，一個圖靈完全的運算機器有與人類語言同等的表達能力。我們還追求什麼呢？我們追求的是更為細緻的生活、更為精準的預測，如此一來，建立預測模型成為了首要任務。本系列文章將會帶大家探索模型的世界，我們會從傳統的機器學習模型出發，說明模型中每個部件的關係，比較不同模型之間的差異，一路往深度學習模型邁進，你會看到模型不斷進化的歷程。
我們前面探討了不同的資料型態可以對應不同的迴歸模型。 不覺得每個迴歸模型都有那麼點相似的地方嗎？ 線性迴歸： 羅吉斯迴歸： Poisson 迴歸： 在右手...
我們把線性模型們都大統一了。 接下來就要進入到令人興奮的神經網路模型了！ 首先，我們先來介紹著名的感知器...嗯...前面不是介紹過了？ 喔喔！對喔！他長這個...
我們前面介紹了線性模型跟基本的神經網路模型。 可能有的人會覺得我怎麼不放神經網路的圖，看數學式子看的很痛苦。 是的，我的確沒打算放圖。一來神經網路的圖在各大網站...
為什麼大家到現在都這麼迷神經網路模型？ 我想主因不是因為他是模擬生物而來，他有一些更扎實的數學特性。 我們前面講過各種線性模型，然後將他過渡到神經網路。 今天要...
接著我們就來到了蠻重要的問題，既然一個 hidden layer 的網路架構就可以逼近任何連續函數，那麼為什麼要深度學習？ 對於這個問題，台大李宏毅老師有非常詳...
機器學習的技術已經發展了非常久的時間，我們有非常多的模型可以幫我們做預測，包含像是 regression、classification、clustering、s...
既然前一篇提到學習特徵是一件重要的事，那麼我們就來講講 autoencoder 吧！ Autoencoder 就是一個 unsupervised 方法，試圖學習...
我們來更具體一點講 multi-layer perceptron (MLP)。 最簡單的版本莫過於 linear MLP，不過不太會有人去用他，其實只是每層 l...
熱身運動都做好了，接下來我們就一路往影像處理上的重要技術 CNN 前進啦！ Convolutional neural network，顧名思義，他是一種神經網路...
Convolution layer 這邊我們回到我們的 convolution layer，如果把以上的一維向量拓展到二維的矩陣資料會長什麼樣子呢？ 我們先來看...
