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鐵人賽
AI & Data
DAY 20
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運
系列 第
20
篇
技術
MLOps在金融產業:模型的可解釋性與公平性
有一些模型像是邏輯回歸和決策樹,背後運作的原因相當簡單明瞭,容易解釋模型是如何得出其輸出的。但隨著更多特徵的添加或更複雜的機器學習模型的使用,可解釋性變得更加困...
bymiachang
‧
2021-09-20
‧
團隊
能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
iThome鐵人賽
參賽組數
1123
組
團體組數
52
組
累計文章數
23096
篇
完賽人數
656
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