鐵人檔案
三年過去了，今年將繼續挑戰鐵人賽。除了在Google Developers Machine Learning教程中學到的內容筆記外，還會有一些關於自然語言處理的專題研究心得、練習打程式競賽中學到的演算法和各種murmur。
記得上次寫鐵人賽是2017我還國二那時候，本來是單純想要做一個數學科展，到最後變成被爸爸推坑php和鐵人賽於是就寫了人生中第一次鐵人賽。雖然那一整篇現在回去看覺...
在「Google Developers Machine Learning」這個組別中可以說是相較其他組別較多人挑戰的題目之一。為了不希望自己寫的內容會和其他邦友...
今天是專題研究，我們老師請了來自台科大的碩士大大來教我們XD在之前就經歷過Google的教程後好理解非常多，就順便在這裡做個筆記。 相信大家對於AI應該已經不...
今天要延續昨天專題的內容，一樣是來自台科大的學長，開始感覺到未來訓練模型的步驟了XD 基於神經網路之構音矯正APP 此APP能夠讓使用者唸出特定文字後，便會告...
被老師推薦看李宏毅老師的影片，今天看完第一部的第二刷就試著做個筆記。 原影片網址：https://www.youtube.com/watch?v=xCGidAe...
RNN的特點在於輸出除了被當下的input影響外，之前input的東西也會被記憶在hidden layer的參數內，利用此參數可以記憶之前Input的內容，再將...
\祝我生日快樂/ Long Short-term Memory 以上都是以最基本的RNN延伸出的模型，但其實看到這裡可能會覺得很奇怪，因為如果前面的資料已經跑過...
在一個的Network中會有很多的神經元，當Input進去後經過這些神經元會得到最後的Output。而LSTM則是將普通的神經元換成每個LSTM cell，雖...
第二部課程影片：https://www.youtube.com/watch?v=rTqmWlnwz_0&t=581s Learn Target 當我們要...
當RNN在Train的同時，每個Input的權重參數都會依照梯度下降法而調整。然而參考的依據是看loss值，當loss值變高時，會盡量不要往那個方向找，如果相...
