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第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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影片教學

全民瘋AI系列 系列

本系列教學將介紹常見的機器學習演算法,最後再將所學套用在實際案例。例如AI模型的前後串接,以及API伺服器部署技巧。此外每一個演算法中附帶程式教學,大家可以透過手把手實作,不僅能夠了解演算法概念,同時也能了解程式實作技巧。此系列將以影片教學方式呈現,未來也會陸續將此系列內容整理成電子書貢獻給大家,希望這30天的教學中能夠讓大家收穫滿滿!

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 60 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[Day 1] 全民瘋AI系列目標介紹

全民瘋AI系列 第12屆iT邦幫忙鐵人賽 前言 本系列教學將介紹常見的機器學習演算法,最後再將所學套用在實際案例。例如AI模型的前後串接,以及API伺服器部署...

2020-09-16 ‧ 由 10程式中 分享
DAY 2

[Day 2] 認識AI

今日學習目標 人工智慧的演進 人工智慧的分級 機器是如何學習的 人工智慧的演進 AI 與機器學習技術正在蓬勃發展中,你能想像AI 人工智慧曾經被認為毫無出...

2020-09-17 ‧ 由 10程式中 分享
DAY 3

[Day 3] 機器學習大補帖

機器學習大補帖 今日學習目標 了解機器學習是什麼 機器學習三大類別 機器學習的流程 何謂機器學習? 機器學習是一種學習的演算法,是一種從一大群資料中去學習...

2020-09-18 ‧ 由 10程式中 分享
DAY 4

[Day 4] 資料視覺化

資料視覺化 今日學習目標 探索式分析 (EDA) 聊聊何謂 EDA,為何要做數據分析? 撰寫第一支 EDA 程式 透過鳶尾花 (iris) 資料集,...

2020-09-19 ‧ 由 10程式中 分享
DAY 5

[Day 5] 資料清理&前處理

資料清理&前處理 今日學習目標 資料如何清理 什麼是資料清理? 資料前處理的方式 為什麼資料要前處理呢?前處裡有何好處? 學習 skle...

2020-09-20 ‧ 由 10程式中 分享
DAY 6

[Day 6] 非監督式學習 k-means 分群

非監督式學習k-means分群 今日學習目標 非監督式學習 何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 k-means 分群分類演算法 非...

2020-09-21 ‧ 由 10程式中 分享
DAY 7

[Day 7] 非監督式學習-降維(1)

非監督式學習-降維(1) 今日學習目標 降維觀念 何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Di...

2020-09-22 ‧ 由 10程式中 分享
DAY 8

[Day 8] 非監督式學習-降維(2)

非監督式學習-降維(2) 今日學習目標 實際撰寫兩種不同降維方法 PCA & t-SNE 本系列教學簡報 PDF & Code...

2020-09-23 ‧ 由 10程式中 分享
DAY 9

[Day 9] Linear-Regression

Linear Regression 今日學習目標 認識線性迴歸 透過機器學習來找出一條函式,來最佳化模型 線性迴歸程式手把手 簡單線性迴歸、多元迴歸...

2020-09-24 ‧ 由 10程式中 分享
DAY 10

[Day 10] Logistic regression

Logistic regression 今日學習目標 認識邏輯迴歸 線性分類器 邏輯迴歸程式手把手 使用邏輯迴歸建立鳶尾花朵分類器 羅輯迴歸(...

2020-09-25 ‧ 由 10程式中 分享