我覺得你的問題是 "沒有目標"，如果你有一個很明確的目標，一個足夠大的目標，眼前的問題將不再是問題，當你真正開始往你的目標前進時，除了死之外...
如果你有上億筆資料，建議用built-in function來操作，效能上可能會有數百倍的提升。 import pandas as pd a = pd.Ser...
個人認為物件導向是一種程式碼的管理方式。 現在RD的分工都很細，在開發或維護大型系統(或應用程式)的過程中，每個人可能只負責一個小部分功能，而且需求經常會因應市...
有考慮用LAG()函數在SELECT的時候就把B欄位資料全部往後退一格嗎？ 參考：https://www.begtut.com/mysql/mysql-lag-...
因為你的資料來源有3個(或以上)，在join過後產生資料暴增或資料重複，通常是join過程中出現邏輯錯誤，以你的case我覺得比較可能是index重複的問題導致...
目前是可以實現你的需求，但我覺得可能還有小部分的邏輯問題需要釐清例如 A to B 跟 B to A 算相同嗎 ? 雖然均值是一樣，但感覺在業務面應該是不同的還...
我第1個想法,我想像用 NewTable 專放2週內的資料, OldTable 專放過期資料;寫個Routine在凌晨時, 將資料從 NewTable 過期資...
有考慮過把while True包在外面嗎？ 如果你是想再post之後再針對那些數據做其他事情，只要把數據return出來，或是用其他方式keep住就可以接著處理...
import numpy as np def reshape_check(before_array, after_array): # before_ar...
Peter的鐵人檔案