錯誤訊息顯示餵入模型的最後一個維度應為960000,但你餵入 [None, 1280000],可使用model.summary() 看第一層應輸入的維度。 r...
https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/ 啟動container時可以透過...
可以讀檔後先用長度切再放入dataframe import pandas as pd with open('filename.txt', 'r') as f:...
model.add(LSTM(256, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_features)))