鐵人檔案
「完美的數據分析師不是功成名就，而是善用工具選擇，回歸到自我的根基」我是鮭魚 Jerry，這篇文章會把數據分析的重點放在尋找問題上，而作為輔助工具的 Python 則以穿插的形式在各章節中。過往人們聽見「數據」兩字就會直接聯想到 Python，但數據的本質在從中找到問題，我首要做的事情並不是去創新，而是把數據的「根基」找回來。
進階樞紐分析表 Pivot table 延續上一篇的 pandas pivot_table 函數以及數據分析與思考基本問題。 2021 - juck3080...
樞紐匯出表 Reports from Pivot Table 上一篇關於數據透視表的文章描述瞭如何使用 pandas 的 pivot_table 功能將數據以一...
成功打印出樞紐分析表後 Pivot Table Print 提及了如何利用 get_level_values 來使工作自動化，我們也利用了 xs 函數來進階了解...
在溫沙拉結束後 After the Salade Tiede 還記得前幾天我們提到＂Salade Tiede＂的意思，溫沙拉的本質並未從沙拉做改變，而是在既有的...
布朗尼 Chocolate brownie 邁入倒數的五天了，轉眼間發現30天的挑戰賽其實過得非常快，許多內容皆在轉眼間。而最後一篇章節我所要講的主題稱為布朗尼...
從實作回到理論 你知道，在過去25天中，我們從最初的 Kaggle 進行資料 Insign 尋找，我們解析了各式不同的資料類型，並且找到合適的方法將他做分析。後...
從 Numpy 到 Pandas 的過程 NumPy 的數據結構為數據分析不可少的功能，雖然 ndarray 的功能已經很強大，但是當我們需要更多的靈活性的時候...
索引過程 我們介紹過DataFrame表現得既像二維數組又像由共同的索引值組成的Series對象的字典。這能幫助你學習如何在DataFrame裡面進行數據選擇。...
處理缺失數據 真實的數據很少是乾淨的。更常見的情況是，很多有意思的數據集都有很多的數據缺失。更複雜的是，不同的數據源可能有著不同指代缺失數據的方式，我們會將這些...
先別急著停下腳步 清華大學的彭明輝老師在他的碩士新生手冊中，有寫到這句讓人感到玩味的話「什麼時候需要讀完弄懂一篇論文所有的恆等式推導過程? NEVER 你只需要...