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AI 自動化

30 天一起培養一個習慣:把工作交給 AI 之前,先判斷,再搭建工作流 系列

在人人都可以利用生成式 AI 產出內容的世界裡,這次主題會用自我反思的方式,藉由過去一年在內部賦能與解決方案設計兩個維度累積的思考,重新檢視自動化搭配 AI 之後,能發揮什麼,又能如何一步步建構起企業都在談的數位轉型,甚至是數位員工的前奏曲。

身為人類每天時間有限的情況下,先建立幾個微型思考方式,學會判斷工作的本質、AI 適合介入的位置與不該跨越的邊界,再逐步搭建更具體的 AI 自動化應用。

這 30 天不一定會談最新、最酷的做法,而是從工作場景出發,加上親眼看見與實際累積的觀察,分享一種屬於人類的思考與行為方式,在生成式 AI 的時代裡,慢慢建立起你與 AI 之間的共識與默契。

參賽天數 28 天 | 共 28 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Day 21 : 別讓 AI 做整條流程,只讓它做最擅長的一段

每一步都做完了,結果卻對不上 前幾天替一份特定事件發生後的資訊摘要接好了入口與出口,事件發生後由地端程式取出相關資料,送進 Power Automate,再寄...

2026-10-05 ‧ 由 Anthony 分享
DAY 22

Day 22 : AI 產生答案後,誰負責確認它對不對?

今天來聊 AI 交出答案之後最常被跳過的那一步 來到第 22 天前面幾天一路在談怎麼把工作拆開,哪一段交給 AI、哪一段照規則跑、哪一段留給人決定。還有另外一...

2026-10-06 ‧ 由 Anthony 分享
DAY 23

Day 23 : 不要讓 Human-in-the-loop 變成人工善後

先看懂 human 和 loop 這兩個字的關係 Human-in-the-loop 這個詞可以拆成兩半來看。Loop 指的是一條會反覆執行的流程,從觸發、整...

2026-10-07 ‧ 由 Anthony 分享
DAY 24

Day 24 : 如果出了錯卻不知道錯在哪,這不叫自動化

「那件事已經自動化了」這句話後面還差一個問題 部門會議上常聽到這樣的進度回報,「月報那件事已經自動化了」。說的人很有成就感,聽的人也鬆了一口氣,好像這件事從此...

2026-10-08 ‧ 由 Anthony 分享
DAY 25

Day 25 : 當一個 AI 任務開始接上下一個任務

AI 越來越強,不代表它能一個人跑完整條路 AI 讀得懂幾十頁的文件、會自己查資料、寫得出像樣的簡報,能力越完整,越容易讓人以為可以把一整條很長的工作直接交給...

2026-10-09 ‧ 由 Anthony 分享
DAY 26

Day 26 : 工作流開始變長之後,狀態比 Prompt 更重要

流程一拉長,AI 每一步都像剛回到座位的人 前一天用手動交接測試一件工作該不該拆,最後留下一張交接單和三個問題,這張單子要放在哪裡、由誰更新、流程中途斷掉時要...

2026-10-10 ‧ 由 Anthony 分享
DAY 27

Day 27 : AI 可以做到,不代表它應該拿得到所有權限

抽屜裡那顆印章,秘書不會自己拿出來蓋 前兩天談的是長任務怎麼接、狀態怎麼記,處理的都是 AI 做不做得完。這些能力補齊之後,還有一個更底層的問題常被跳過,AI...

2026-10-11 ‧ 由 Anthony 分享
DAY 28

Day 28 : 當 AI 工作流變多,新的工作反而開始出現

會打開 AI,算不算會用 AI 幾年前大家擔心工作被 AI 拿走,後來說法變成會用 AI 的人會取代不會用的人。現在公司開了帳號、排了課,多數人也用了起來,「...

2026-10-12 ‧ 由 Anthony 分享