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從Keras框架與數學概念了解機器學習 系列

從Keras框架與數學概念了解機器學習,讓自己在忙很多事後還可以透過review來回憶所了解的內容,也有機會讓從來未接觸過的、但想踏入的有入門的參考。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 10 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 1.從基本開始

上圖是透過機器將原圖生成玩具圖片,原圖是沒有戴眼鏡的。 未來會有非常多的機器學習應用來到我們的生活中。 機器學習是 將 我們已經會的東西,交給機器去執行,而不...

2023-09-01 ‧ 由 czxdas 分享
DAY 2

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 2. Dense Layer

keras有提供數種Layer類別使用,但這邊先看最常用的類別怎麼初始運作,在舉一反三去看其它的應用。 先看一下範例: from tensorflow.ker...

2023-09-02 ‧ 由 czxdas 分享
DAY 3

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 3. Sequence Model

看一下簡短的模型範例: from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.kera...

2023-09-03 ‧ 由 czxdas 分享
DAY 4

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 4. Compiler

這節要描述 Model.Compiler 主要的運作過程。範例程式: from tensorflow.keras.models import Sequenti...

2023-09-04 ‧ 由 czxdas 分享
DAY 5

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 5. Model Fit

當模型有成功compiler後,就可以透過 keras.engine.training.Model 的 fit 執行訓練。 Keras 官網範例: from...

2023-09-05 ‧ 由 czxdas 分享
DAY 6

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 6. Model Build

上節在 model.fit 的敘述中,有提到模型在訓練前會檢查是否有對模型與所包含的層執行過build的動作。而其實可以於model.fit 之前加入程式執行...

2023-09-06 ‧ 由 czxdas 分享
DAY 7

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 7. Model 的 Add 有效使用時機

前面文章在說明 Sequence 建構實例時,將layer物件陣列以建構子參數傳入後,Sequence 會自動將 layer物件陣列裡之物件逐一加入到kera...

2023-09-07 ‧ 由 czxdas 分享
DAY 8

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 8. Model Predict

此會觀察模型做預測或決定時大致上運作過程,它會怎麼進行。模型訓練好後,可以執行模型實體的 predict 函式來進行判斷訊號。 from tensorflow...

2023-09-08 ‧ 由 czxdas 分享
DAY 9

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 9. evaluate

此篇會觀察模型做評估時使用evaluate之運作。 from tensorflow.keras.datasets import mnist (train_im...

2023-09-09 ‧ 由 czxdas 分享
DAY 10

[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 10. Model vs Sequence

假設程式不是使用 sequence 來宣告模型,直接使用 model類別的話,差異在哪裡? 會在文中點出差異。 範例程式: from tensorflow.k...

2023-09-10 ‧ 由 czxdas 分享