鐵人檔案
文章內容主要介紹常見的機器學習與深度學習方法，以及背後的數學理論。機器學習與深度學習方法牽涉許多科目，線性代數、統計、微積分等，需要有相關的知識背景才能夠深入了解這些方法的用意。希望藉由我的分享，能讓一竅不通的你，了解機器學習與深度學習到底是什麼。參賽的初衷為複習之前所自學的方法，加深自己的印象，並且面試機器學習相關工作時，能夠回答出相關問題。
什麼是機器學習? 機器學習就是電腦根據過去的經驗自動學習，並運用學習結果解決問題。聽起來很簡單，但是在應用機器學習方法以前需要許多背景知識的基礎，例如統計學、微...
Anaconda是什麼? 或許你很好奇，為什麼不直接安裝Python官方的編譯器，而是下載Anaconda。Anaconda支援許多程式編輯器，Jupyter...
今日大綱 什麼是線性迴歸? 線性迴歸假設 線性迴歸公式 Loss function 什麼是線性迴歸? 線性迴歸是一種統計方法，其利用線性方程式解釋獨立變數(...
今日大綱 資料集 衡量指標 程式碼 資料集 今天我以sklearn所提供的資料集舉例，預測加州不同區的房價，獨立變數與依變數的敘述如下: 獨立變數 Med...
今日大綱 什麼是邏輯斯迴歸? 最大概似估計 線性迴歸 vs. 邏輯斯迴歸 什麼是邏輯斯迴歸? 邏輯斯迴歸為線性迴歸的變形，其經過sigmoid functi...
今日大綱 資料集 評估指標 程式碼 資料集 邏輯斯迴歸實作我以常見的鳶尾花(Iris)資料集當作範例，在機器學習開源資料集網站UCI，或是sklearn l...
今日大綱 什麼是支持向量機? 支持向量機種類 支持向量機特點 什麼是支持向量機? 支持向量機可以處理迴歸與分類的問題，其目標為最大化間距 (Margin)。...
今日大綱 資料集 Loss function 程式碼 資料集 今天我所使用的資料集為UCI所提供的，其目的預測鈔票的真假。四個獨立變數皆為影像相關的變異數、...
今日大綱 什麼是決策樹 熵 (Entropy)與資訊增益 (Information gain) 基尼不純度 (Gini impurity) 優缺點 範例 什...
今日大綱 程式碼 程式碼 範例所使用的程式碼與支持向量機範例一樣，為分辨真偽鈔來自UCI的資料集 先將需要用到的library與資料匯入 import pa...
