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壓縮甜
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技術
[Day20]Encoder-only 與 Decoder-only 的路線之爭?淺談 Decoder-only 架構驅動的 RAG Pipeline 建置
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2024-10-04
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技術
[Day 19]Data-Model-Model Training! 淺談如何在有限的資源上高效地訓練LLM
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2024-10-03
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技術
[Day18]🧐如何選擇適合特定任務的 LLM?深入分析評測 LLM 常用的 Benchmark 與 Leaderboard
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2024-10-02
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技術
[Day 17]🧐如何利用LLM生成High Quality的增強版訓練數據集?
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2024-10-01
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技術
[Day 16]輕量級模型能否在複雜科學問題上追平ChatGPT呢?- OOM了怎麼辦?淺談 LLM 分層加載技術(layer-wise loading)、Perplexity 與 RAG 策略
16th鐵人賽
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2024-09-30
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技術
[Day 15]🧟成為特級LLM咒言師的第四天 - 為什麼"lucrarea"咒語會這麼強大?一些實驗設計與思考 - 淺談文本對抗攻擊(Adversarial Attack)實作篇
16th鐵人賽
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2024-09-29
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[Day14]🧟成為特級LLM咒言師的第三天 - All you need is just "lucrarea" :淺談文本對抗攻擊(Adversarial Attack)原理篇
16th鐵人賽
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2024-09-28
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[Day 13]🧟成為特級LLM咒言師的第二天 - 找 Mean Prompt 不用那麼麻煩:分佈相似度驅動的Mean Prompt優化
16th鐵人賽
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2024-09-27
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[Day 12]🧟成為特級LLM咒言師的第一天 - 你找得到最優 Mean Prompt 嗎 ?從 text2text 到 vec2text
16th鐵人賽
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2024-09-26
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[Day 11]🧟你是個準一級LLM咒言師嗎?-淺談 prompt 逆向工程
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2024-09-25
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