從零開始，30 天掌握 Python 資料科學關鍵套件與觀念 系列

這學期準備要修習非常多和資料科學相關且會用到 Python 的課程，促使過去對這個語言的使用經驗較為零碎的我想要藉由 30 天的時間系統化的統整 Python 的基本語法與資料科學套件的使用方法。

除此之外，自己亦想要透過這個系列重溫重要的統計與計量經濟學基礎，並初嚐人工智慧和機器學習的概念。換句話說，這不但是一個系統化的學習筆記，更是一個觀念與實作兼具的扎實衝刺。

本系列預計涵蓋主題：
- Python 基本語法
- 數值運算：NumPy
- 資料操縱：Pandas
- 視覺化：Matplotlib, Seaborn
- 機器學習基礎：SciKit-Learn