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2026 iThome 鐵人賽
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AI Engineering

Physical AI 驗證工程:30 天把機器人模擬變成可檢查的證據 系列

寫給想入門 Physical AI、機器人模擬與數位孿生的工程師與產品人員。內容從機器人任務定義、感知—決策—行動閉環及執行時安全開始,再以 Physical AI Studio、OpenUSD、Isaac Sim 與 PhysX,將手術機器人及智慧產線情境轉成可重播的模擬。30 天逐篇檢查座標、校正、可達性、碰撞、延遲、接觸力、雙臂協作與堆疊穩定性,並透過事前門檻、重複試驗、失敗案例及限制聲明,區分「畫面會動」與「工程證據成立」。醫療內容皆為非臨床工程模擬。

參賽天數 25 天 | 共 25 篇文章 | 2 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊HIT靈機一動萬象成章
DAY 21

Day 21|機器人手術模擬:漂移只有 0.38 mm,為什麼正式驗證仍判失敗?

S02:Trocar Remote Center of Motion 校正與控制 觀看 S02 驗證影片 查看 S02 原始說明、指標與限制 影片觀看...

DAY 22

Day 22|數位孿生:機器人模型能動,不代表尺寸與關節範圍可信

F01:FANUC/Comau workcell 數位孿生基線 觀看 F01 情境影片 查看 F01 原始說明、指標與限制 影片使用說明:目...

DAY 23

Day 23|數位孿生:高速分流錯一次,究竟是分類錯,還是出力太晚?

案例 F04:高速視覺分類與分流 觀看 F04 驗證影片 查看 F04 原始說明、指標與完整限制 影片觀看重點:觀察物件通過分流區時,分類結果、出力...

DAY 24

Day 24|數位孿生:手眼校正拍得越多,真的會越準嗎?

案例 F05:手眼與輸送帶座標校正 觀看 F05 驗證影片 查看 F05 原始說明、指標與完整限制 影片觀看重點:觀察校正後的機械臂是否能在移動輸送...

DAY 25

Day 25|數位孿生:質心落在支撐範圍內,箱子就一定不會倒嗎?

案例 F06:機器人棧板與堆疊穩定性 觀看 F06 驗證影片 查看 F06 原始說明、指標與完整限制 影片觀看重點:比較解析判準預測「穩定/傾倒」與...