前面3天，重新認識了R語言的判斷(ifelse)、迴圈(loop)及函式(function)，算是剛好可以把職業欄改成R語言碼農了，但R語言碼農還有很多要學習，今天來砍就R語言基礎Part4

• 基本型別
• 檢查型別函式
• 轉換函式
• NA處理

依稀記得國小時，外公在關西的果園採收後，幾個阿姨和媽媽會開始按照水果的大小作分級裝箱，選果的作業全憑女性長輩們的經驗放在不同size的箱子；後來農會有補助，外公買了厲害的自動選果機(就是哪種把水果倒下去輸送帶上，她會自動滾到適合自己size的箱子)，我們小人們超愛圍在機器旁裝忙，這種自動化很神奇，

上一篇文章的最後，我們探索到R語言自動推斷型別的能力，接下來我們再往資料走近一步，來認識R語言常用的資料型別。

R語言基本資料型別

就像其他程式語言中的變數(object)有著型別(Data Type)，在R語言中，向量也有六種基本的資料型別:

• 字元(character): 文字字串，用雙引號包起來。
• 數值(numeric): 雙倍精準度數值，簡單的形容就是double。
• 整數(integer): 沒有小數位的數值。
• 複數(complex): 虛數，實際還沒用過。
• 邏輯(logical): TRUE /FALSE，也可以縮寫成T/F。
• 資料列: 很少使用到。

基本的三劍客 字串、數值還有日期，疑，就少了日期! 快補上她的位置。

• 日期時間: POSIXct、POSIXt

變數的指派

變數要指派的運算子也很簡單，三個同義的方式：

• = (R Manual有提到有些地方，沒辦法適用)
• <- 最佳
• -> (也有右向箭頭，但不建議，習慣一種就好)

http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/assignOps.html

變數命名限制:

• 變數名稱不能使用數字開頭
• 變數名稱不能使用保留字，可以查詢下面連結找到保留字清單:
  https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/Reserved.html
• 變數名稱避免使用函數/函式名稱

自動型別推斷(type inference)

來體驗R語言中的自動型別推斷(type inference)，碼農的自動選果分級機，我外公也有一台厲害的!
我們在資料夾MyR新增一支Day09.R

在Day09.r輸入以下程式碼

字元

v <- "正妹身高" 
print(class(v)) 
print(typeof(v)) 

自動推斷character

數值

v <- 160.5 
print(class(v)) 
print(typeof(v))

自動推斷成數值

整數

v <- 47L 
print(class(v)) 
print(typeof(v)) 

複數

v <- 1+2i 
print(class(v)) 
print(typeof(v)) 

邏輯

v <- TRUE 
print(class(v)) 
print(typeof(v)) 

資料列

v <- charToRaw("Hello") 
print(class(v)) 
print(typeof(v)) 

日期 POSIXct、POSIXt

v <- Sys.time() 
print(class(v)) 
print(typeof(v)) 

雖然R語言有自動推斷，不過推斷還是有關鍵字元。

• 有雙引號的為字元
• 看起來像數值，但沒有L標示的是雙倍精準度數值
• 看起來像數值，但標示L為整數數值。
• 有i(虛數)節尾的數值，推斷為複數
• TRUE/FALSE或T/F保留字判定為logical

檢查資料是否為指定型別

• is.character(v)
• is.numeric(v)
• is.integer(v)
• is.complex(v)
• is.logical(v)
• is.na(v)
• isDate(v)

在Day09.r輸入以下程式碼

字元

print("字元結果:") 
is.character(1) 
is.character("1") 

""引號重要！

數值

print("數值結果:") 
is.numeric(1) 
is.numeric("1") 

整數

print("整數結果:") 
is.integer(3.14) 
is.integer(3) 
is.integer(as.integer(3)) 

必要用轉換的招！

邏輯

print("邏輯結果:") 
is.logical(TRUE) 
is.logical(T) 
is.logical("TRUE") 

保留字TRUE FALSE T F

是否為null

is.na(NA) 
is.na("") 

保留字NA
空字串和Null不同，Null是指值的狀態。

日期，手作一個

isDate <- function(x) { 
    tryCatch(!is.na(as.Date(x, date.format = "%Y/%m/%d")), 
           error = function(err) { 
               FALSE 
           }) 
} 
 
isDate("2016/12/31")  
isDate("2016/12/32") 

型別間轉換函式

在Day09.r輸入以下程式碼

轉換為字串

as.character(3.14) 
as.character(1) 
as.character(TRUE) 

轉換為數值

as.numeric("-3.14") 
as.numeric("-3") 
as.numeric(TRUE) 
as.numeric("3點14") 

TRUE轉換為1，最後一個"3點14"轉換失敗，回傳NA。

轉換為整數

as.integer("-3.14") 
as.integer("-3") 
as.integer(TRUE) 
as.integer("3點14") 

轉換為整數位，小數位會被Truncate掉
最後一個"3點14"轉換失敗，回傳NA。

轉換為日期

as.Date("2016/12/31", date.format = "%Y/%m/%d")  
as.Date("2016/02/30", date.format = "%Y/%m/%d") 

NA狀態處理

R語言中的Null值(空值)是以NA表示，Null代表著物件值的狀態，不能作為運算。

在Day09.r輸入以下程式碼

is.na(NA) 
#轉換失敗時拋回NA 
x <- as.numeric("3點14") 
x 
is.na(NA) 

資料型別名詞

R語言的資料型別名詞:

• Class
• Type
• Mode
• storage.mode

大多數狀況是相同的:

• Class比較像程式執行時識別封裝後變數使用的
• type和stroage.mode則是接近儲存時的型態
• 為了和S語言相容多了mode:

.NET/Java世界中，Class是藍圖，實體則通常是物件object。

好!先停，我們舉個R語言內建資料集的案例來觀察Variable Explorer(熱鍵Ctrl + 8)就好:

查詢內建資料集

data() 

R語言datasets package中有內建的資料集，有時安裝新的Package後(rpart、rMaps、dplyr..)，也會有練習用的資料集。

v1 <- HairEyeColor
print(class(v1))
print(typeof(v1))
print(mode(v1))
print(storage.mode(v1))

print("---我是分隔線----")

v2 <- cars
print(class(v2))
print(typeof(v2))
print(mode(v2))
print(storage.mode(v2))

Variable Explorer

執行結果：

哈!攻城獅初學時先了解class和type，以後有需要再慢慢理解其他的用途。

基礎訓練：
台北田徑場整修到明年世大運，好想跑

攝於2015 台北田徑場