2017.12.04 - 2018.01.18
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Day 09：CNN 經典模型應用
ImageNet 競賽的冠軍們 ImageNet 每年舉辦的競賽(ILSVRC)這幾年產生了不少的CNN冠軍，歷屆比賽的模型演進非常精彩，簡單敘述如下： 20...
I code so I am 於 2017-12-19 發表 ｜ 174653 次瀏覽
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Day 02：撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識
入門 照理講，我們應該先了解『神經網路』(Neural Network)概念，再談如何寫程式，但是，概念介紹內容有點硬，為了提高學習興趣，避免一開始就搞一堆數學...
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Day 05：Keras 模型、函數及參數使用說明
前言 之後我們會討論到各種演算法及應用，使用到的函數及其參數會更多，因此，有必要先打好基礎，將 Keras 架構及習慣用法(Convention)弄清楚，以免迷...
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Day 14：循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)
前言 上一篇我們對『自然語言處理』(Natural Language Processing, NLP)有一個初步的認識，現在，我們再進一步認識，如何以 Neur...
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Day 28：小學生談『生成對抗網路』(Generative Adversarial Network，GAN）
前言 Facebook AI 大師 Yann LeCun 在接受Quora專訪時說『GAN及其變形是近十年最有趣的想法(This, and the variat...
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Day 06：處理影像的利器 -- 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)
『自然使用者介面』(Natural User Interface, NUI) 這一波的人工智慧在自然使用者介面(Natural User Interface,...
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Day 12：物體偵測(Object Detection) + 影像標題(Image Captioning)
圖. 影像標題(Image Captioning)，圖片來源：cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation...
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Day 04：關於 Keras 的一些小技巧 -- 組態、模型存檔與實驗
前言 再往下探究之前，我們輕鬆一點，先作點實驗，驗證上上篇的程式辨識準確率是否真的那麼高? 可否在應用系統上使用? 譬如，阿拉伯數字辨識率如果那麼高，我們是否可...
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Day 08：CNN 模型設計
前言 前兩篇我們介紹了CNN的概念及程式撰寫方式，有幾點要再強調： CNN 主要借助卷積層(Convolution Layer)的方法，將Input從原始的點...
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Day 03：Neural Network 的概念探討
前言 上一次我們以十幾行程式完成阿拉伯數字的辨認，心情應該會小小波動一下(應該還不到小鹿亂撞的地步)，如果我們以傳統的程式解法，不寫個幾百行，應該是不會罷手的，...
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