今天我們終於要建構的一個類神經網路,這一個類神經網路被稱為多層感知分類器(Multiple Layer Perceptron),是對應的一開始所介紹的感知器(p...
類神經網路學門中,除了感知器所用的人工神經元,另外一個由生理現象引發靈感的網路結構,則是 1989 年由 Yann LeCun 所提出 Convolution...
前言 本系列文為個人研究強化學習時,所作的一些筆記,主要的閱讀材料為 Sutton 所著的 Reinforcement Learning: An Introdu...
DataFrame除了運算外當然還有許多更為強大的使用功能,就讓我們來學習DataFrame的進階使用方式吧! 以下程式碼皆以引入Pandas模組 impor...
前面講的那些東西都跟人工智慧沒啥大關係,我拖戲了 對不起。不過前面那些基礎是必要的。接下來我們會開始介紹各種資料讀寫的方式,畢竟人工智慧最重要的就是前面資料的取...
使用假設檢驗進行特徵選擇假設檢驗是統計學中的一種方法,可以對單個特徵進行更複雜的統計檢驗。通過假設檢驗進行特徵選擇將嘗試僅選擇數據集中的最佳特徵,就像我們使用...